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Algacount T100是專為基層監(jiān)測站和供水企業(yè)而設(shè)計(jì)的高性價(jià)比 藻類輔助鑒定計(jì)數(shù)儀,。結(jié)構(gòu)簡明的軟件架構(gòu)、海量精美的藻類數(shù)據(jù)庫,、**開發(fā)的圖像搜索引擎,，使得初學(xué)者能夠快速上手，輔助藻種的快速鑒定,、分類計(jì)數(shù),。系統(tǒng)同時(shí)還具備多層聚焦、超視野拼接,、生物量分析等多種藻細(xì)胞分析工具,。

多維漸進(jìn)相似藻搜索

“多維漸進(jìn)相似藻搜索”是迅數(shù)科技**的藻類智能鑒定工具,，能瞬間實(shí)現(xiàn)：偵測未知藻細(xì)胞的輪廓,、提取特征信息,、大數(shù)據(jù)匹配，從幾萬張圖庫中找出形態(tài)*相近的一組藻類,，同時(shí)優(yōu)先展現(xiàn)常見藻類,。

此功能特點(diǎn)鮮明，實(shí)用性強(qiáng),，既滿足圖像搜索的效率,，又兼顧了圖形匹配的精度,。

簡： 操作簡單，容易上手,，即使非專業(yè)人員也能快速掌握,。

精： 采用國際**的圖像識別與分割算法，從多維空間角度縝密抓取藻類影像,，真實(shí)全面細(xì)致地捕捉,、勾勒、反映藻類的形態(tài)特征,。

快： 搜索過程只需3-5秒,，即能從海量的顯微圖庫中篩選出與需鑒定藻形態(tài)特征相似的浮游植物。

精細(xì),、實(shí)用的藻類數(shù)據(jù)庫

全面擴(kuò)充的2017版藻類圖文庫 覆蓋了中國七大水系,、28個(gè)重點(diǎn)湖庫的常見淡水藻，以及東海,、黃海,、渤海、南海周邊的常見海洋藻,。 對檢索的架構(gòu)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，建立“門”,、“目”,、“屬”、“種”四級檢索,，既遵循浮游植物分類學(xué),，又兼顧了軟件界面展開的便捷性。

以精細(xì),、直觀,、實(shí)用的原則，對浮游藻簡介進(jìn)行重點(diǎn)編輯,、分欄介紹,，突顯不同門類浮游植物的特點(diǎn)，使得形態(tài),、結(jié)構(gòu),、生殖、生態(tài)一目了然,。

每個(gè)具體藻種,，精選能反應(yīng)其形態(tài)特點(diǎn)的一組圖片，避免用戶陷入大量冗余圖像信息中,。

綜合的藻類計(jì)數(shù)工具

混合藻流程式計(jì)數(shù)：連續(xù)獲取200個(gè)視野圖像,，編輯計(jì)數(shù)表,，點(diǎn)擊標(biāo)記不同種類，多視野相同屬種自動累計(jì),，不同物種分類計(jì)數(shù),、總數(shù)累計(jì)、優(yōu)勢種自動排序和優(yōu)勢類群所占比例分析,。

子細(xì)胞分析

膠被群體子細(xì)胞分析,，適合由數(shù)量眾多、球卵形子細(xì)胞構(gòu)成的定形或無定型群體,。鏈狀體分析,，適用于營養(yǎng)細(xì)胞形態(tài)較為一致的不分枝絲狀體； 或由殼面緊密相連結(jié)成的鏈狀體,。

三維景深融合

通過對不同聚焦層面圖像的融合,，解決焦平面不同造成的局部模糊問題，實(shí)現(xiàn)藻體結(jié)構(gòu)的高清晰展現(xiàn),。

超視野圖像拼接

通過對不同視野圖像的水平或垂直拼接,，完整展現(xiàn)高倍分辨率的超視野藻細(xì)胞圖片。

顯微測量,、生物量分析

系統(tǒng)提供了專門的顯微分析工具,。透明數(shù)字標(biāo)尺可在不同物鏡倍率下實(shí)現(xiàn)顯微測量；生物量分析模塊則匯聚了大量藻類幾何模型,，通過顯微測量數(shù)據(jù),，自動計(jì)算藻的生物量。

數(shù)據(jù)安全與管理

為保證環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的真實(shí),、安全,，新設(shè)計(jì)的賬戶管理系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)多賬戶分級管理，賦予管理員（實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人）**的權(quán)限,，可以監(jiān)督,、查看不同實(shí)驗(yàn)員的試驗(yàn)數(shù)據(jù)；而實(shí)驗(yàn)員之間無法查看,、篡改各自的數(shù)據(jù),。

藻類統(tǒng)計(jì)信息以電子記錄的方式保存，確保數(shù)據(jù)的完整性,，有助于藻類監(jiān)測的規(guī)范化,、無紙化，極大地提高工作效率,，符合實(shí)驗(yàn)室檢測發(fā)展趨勢,。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按優(yōu)勢藻排序，包含：計(jì)數(shù)總數(shù),、單細(xì)胞體積,、百分比,、藻密度、豐度,、優(yōu)勢度,、藻總體積、Shannon指數(shù),、物種均勻度指數(shù),、碳生物量、氮生物量,、總碳生物量,。

主要功能與技術(shù)指標(biāo)

一、系統(tǒng)組成：

■ T100藻類智能鑒定計(jì)數(shù)軟件,；軟件加密器1個(gè)

■聯(lián)想一體電腦：雙核四線程CPU/4G內(nèi)存/1T硬盤/23"高清屏,，Windows 10系統(tǒng)

■專業(yè)顯微攝像頭、C型轉(zhuǎn)接口

二,、T100攝像頭參數(shù)

■ 科研級彩色CMOS相機(jī)

■ 傳感器型號/尺寸：SONY Exmor傳感器 6.3M/IMX178(C) ,；1/1.8"英寸

■ 像素：2.4x2.4μm

■ G光靈敏度；動態(tài)范圍信噪比：425mv with 1/30s,；0.15mv with 1/30s

■ FPS/分辨率：15@3072x2048,；26@1536x1024

■ 曝光時(shí)間：0.244ms~2000ms

■ 數(shù)據(jù)接口：USB3.0

三、藻類智能鑒定/計(jì)數(shù)軟件

1.數(shù)字圖像采集

■ 顯微成像：相機(jī)連接,，白平衡,、曝光時(shí)間調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)超大視場顯微圖像實(shí)時(shí)動態(tài)觀察,、快速捕獲，批量圖片保存

■ 三維景深融合：快速融合不同焦平面,，解決藻細(xì)胞分布在不同液層造成的局部模糊問題,，獲取全景深、高清晰藻細(xì)胞圖像

■ 超視野拼接：多視野橫向,、縱向自動拼接

2.藻類智能鑒定--“迅搜”模塊

■ 多維漸進(jìn)相似藻搜索：自動,、智能的藻細(xì)胞圖形識別工具，3-5秒即實(shí)現(xiàn)：偵測未知藻細(xì)胞輪廓,、提取特征信息,、大數(shù)據(jù)匹配，精確找出形態(tài)相近的可能藻類,，“優(yōu)先選擇”項(xiàng)同步展現(xiàn)*相近的常見藻類,。

3.藻類專家數(shù)據(jù)庫

■ 四級分類學(xué)檢索：由精美的彩色顯微照片、手繪圖,、文字介紹 構(gòu)成淡水,、海洋藻庫,；覆蓋中國七大水系、28個(gè)重點(diǎn)湖庫的淡水藻,，以及東海,、黃海、渤海,、南海周邊的海洋藻,；按“門、目,、屬,、種”四級展開檢索。

■ 分欄編輯：浮游植物名稱,、分類地位,、 形態(tài)、結(jié)構(gòu),、生殖生態(tài) ,，一目了然。

■ 通用查詢：關(guān)鍵詞查詢（根據(jù)藻細(xì)胞文字描述中的特征詞進(jìn)行查詢）,；常見藻查詢（水華,、赤潮、有毒藻）,；名稱查詢（中文名,、拉丁名）

4.混合藻流程式計(jì)數(shù)

■ 浮游藻分類統(tǒng)計(jì)：采用不同顏色、不同大小的色圈標(biāo)記各種微藻,，按類點(diǎn)擊,、自動累積計(jì)數(shù)

■ 藻類總數(shù)統(tǒng)計(jì)：對樣本各種藻類的總數(shù)進(jìn)行自動累計(jì)，優(yōu)勢種自動排序,、按門排序,、優(yōu)勢群落組成百分比分析

■ 自動計(jì)算：藻密度、生物量,、香農(nóng)-威納指數(shù),、物種均勻性指數(shù)、優(yōu)勢度,、豐度

■ 膠被群體分析：自動識別,、計(jì)數(shù)群體中的子細(xì)胞，尤其適合微囊藻的計(jì)數(shù)分析

■ 鏈狀體分析：用于估算單條絲狀體,、鏈狀體的子細(xì)胞數(shù)

5.藻類測量,、生物量分析

■ 顯微測量：可選擇透明、不透明2種標(biāo)尺,，或直接鼠標(biāo)點(diǎn)擊劃線測量藻細(xì)胞

■ 生物量分析：依據(jù)藻類形態(tài)數(shù)學(xué)模型,，自動計(jì)算生物量

6.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)安全

■ 多賬戶分級管理,，管理員、實(shí)驗(yàn)員具不同權(quán)限,，避免實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)篡改

■ 電子記錄方式保存數(shù)據(jù)庫,，確保數(shù)據(jù)的完整性

■ 數(shù)據(jù)庫：自動保存每批顯微照片、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

■ 標(biāo)注：可在已拍攝的藻細(xì)胞圖片上,，進(jìn)行任意的文字,、尺寸標(biāo)注

■ 報(bào)告編輯、打?。禾峁﹫?bào)告編寫模板,、文本輸入、打印預(yù)覽

■ 數(shù)據(jù)導(dǎo)出：藻類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),、圖片導(dǎo)出到EXCEL或PDF文件