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迅數(shù)T200藻類智能鑒定計(jì)數(shù)儀
迅數(shù)T200藻類智能鑒定計(jì)數(shù)儀

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Algacount T200藻類智能鑒定計(jì)數(shù)儀適用于有實(shí)力的企業(yè)和水環(huán)境監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu),。全新設(shè)計(jì)的軟件架構(gòu),,簡(jiǎn)潔、好用,,融入更多圖形界面,,藻類數(shù)據(jù)庫不僅增加品種和圖片,而且重新校驗(yàn),、編輯,,更為精細(xì)化。

**采用“迅搜”藻類智能鑒定模塊,,包含“多維漸進(jìn)相似藻搜索”,、易混淆藻鑒別、“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索三大技術(shù),,并具備三維景深融合,、超視野圖像拼接、生物量分析,、膠被群體/鏈狀體分析等多種高級(jí)功能,。

多維漸進(jìn)相似藻搜索

“多維漸進(jìn)相似藻搜索”是迅數(shù)科技**的藻類智能鑒定工具,能瞬間實(shí)現(xiàn):偵測(cè)未知藻細(xì)胞的輪廓,、提取特征信息,、大數(shù)據(jù)匹配,,從幾萬張圖庫中找出形態(tài)*相近的一組藻類,,同時(shí)優(yōu)先展現(xiàn)常見藻類。

此功能特點(diǎn)鮮明,,實(shí)用性強(qiáng),,既滿足圖像搜索的效率,又兼顧了圖形匹配的精度,。

簡(jiǎn):操作簡(jiǎn)單,,容易上手,即使非專業(yè)人員也能快速掌握,。

精:采用國(guó)際**的圖像識(shí)別與分割算法,,從多維空間角度縝密抓取藻類影像,真實(shí)全面細(xì)致地捕捉,、勾勒,、反映藻類的形態(tài)特征。

快:搜索過程只需3-5秒,即能從海量的顯微圖庫中篩選出與需鑒定藻形態(tài)特征相似的浮游植物,。

易混淆藻鑒別

初學(xué)者常有這樣的苦惱:顯微觀察到的藻細(xì)胞與大腦記憶中的很多藻在形態(tài)上極為相似,,可以猜測(cè)是那個(gè)門的某些屬,但無法準(zhǔn)確判定其種類,。

“易混淆藻鑒別”系統(tǒng)就是針對(duì)此類問題,。使用者可以選擇2、4,、6個(gè)或更多形態(tài)相似的藻類,,在同一界面上展開快速比較,通過典型的組合特征圖,、概要性文字,,迅速掌握它們之間的區(qū)別要點(diǎn),指導(dǎo)自己從差異化的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行重點(diǎn)觀察,。

精細(xì),、實(shí)用的藻類數(shù)據(jù)庫

全面擴(kuò)充的2017版藻類圖文庫 覆蓋了中國(guó)七大水系、28個(gè)重點(diǎn)湖庫的常見淡水藻,,以及東海,、黃海、渤海,、南海周邊的常見海洋藻,。 對(duì)檢索的架構(gòu)進(jìn)行重新設(shè)計(jì),建立“門”,、“目”,、“屬”、“種”四級(jí)檢索,,既遵循浮游植物分類學(xué),,又兼顧了軟件界面展開的便捷性。

以精細(xì),、直觀,、實(shí)用的原則,對(duì)浮游藻簡(jiǎn)介進(jìn)行重點(diǎn)編輯,、分欄介紹,,突顯不同門類浮游植物的特點(diǎn),使得形態(tài),、結(jié)構(gòu),、生殖、生態(tài)一目了然,。

每個(gè)具體藻種,,精選能反應(yīng)其形態(tài)特點(diǎn)的一組圖片,避免用戶陷入大量冗余圖像信息中。

“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索

全新設(shè)計(jì)的圖文形態(tài)學(xué)檢索系統(tǒng),,拋棄了老版本通過一二級(jí)形態(tài)等繁瑣文字與卡通圖結(jié)合的形態(tài)學(xué)檢索方式,,拋棄了大型藻類,重點(diǎn)細(xì)化需鏡下觀察,、鑒定,、計(jì)數(shù)的浮游微藻。

依據(jù)形態(tài)相似性,、漸變性,,選取真實(shí)典型藻細(xì)胞圖像,組合歸類,, 并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征,,如鞭毛、色素體,、花紋,、膠被等 ,實(shí)現(xiàn)精確,、快捷的形態(tài)學(xué)檢索,。

圖形語言、組合聯(lián)想,、特征多選,、淡水、海洋分庫,、瀏覽方便等特點(diǎn),,使得初學(xué)者能快速掌握。

綜合的藻類計(jì)數(shù)工具

混合藻流程式計(jì)數(shù):連續(xù)獲取200個(gè)視野圖像,,編輯計(jì)數(shù)表,,點(diǎn)擊標(biāo)記不同種類,多視野相同屬種自動(dòng)累計(jì),,不同物種分類計(jì)數(shù),、總數(shù)累計(jì),、優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序和優(yōu)勢(shì)類群所占比例分析,。

子細(xì)胞分析

膠被群體子細(xì)胞分析,適合由數(shù)量眾多,、球卵形子細(xì)胞構(gòu)成的定形或無定型群體,。鏈狀體分析,適用于營(yíng)養(yǎng)細(xì)胞形態(tài)較為一致的不分枝絲狀體,; 或由殼面緊密相連結(jié)成的鏈狀體,。

三維景深融合

通過對(duì)不同聚焦層面圖像的融合,解決焦平面不同造成的局部模糊問題,實(shí)現(xiàn)藻體結(jié)構(gòu)的高清晰展現(xiàn),。

超視野圖像拼接

通過對(duì)不同視野圖像的水平或垂直拼接,,完整展現(xiàn)高倍分辨率的超視野藻細(xì)胞圖片。

顯微測(cè)量,、生物量分析

系統(tǒng)提供了專門的顯微分析工具,。透明數(shù)字標(biāo)尺可在不同物鏡倍率下實(shí)現(xiàn)顯微測(cè)量;生物量分析模塊則匯聚了大量藻類幾何模型,,通過顯微測(cè)量數(shù)據(jù),,自動(dòng)計(jì)算藻的生物量。

數(shù)據(jù)安全與管理

為保證環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的真實(shí),、安全,,新設(shè)計(jì)的賬戶管理系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)多賬戶分級(jí)管理,賦予管理員(實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人)**的權(quán)限,,可以監(jiān)督,、查看不同實(shí)驗(yàn)員的試驗(yàn)數(shù)據(jù);而實(shí)驗(yàn)員之間無法查看,、篡改各自的數(shù)據(jù),。

藻類統(tǒng)計(jì)信息以電子記錄的方式保存,確保數(shù)據(jù)的完整性,,有助于藻類監(jiān)測(cè)的規(guī)范化,、無紙化,極大地提高工作效率,,符合實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)發(fā)展趨勢(shì),。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按優(yōu)勢(shì)藻排序,包含:計(jì)數(shù)總數(shù),、單細(xì)胞體積,、百分比、藻密度,、豐度,、優(yōu)勢(shì)度、藻總體積,、Shannon指數(shù),、物種均勻度指數(shù)、碳生物量,、氮生物量,、總碳生物量。

主要功能與技術(shù)指標(biāo)

一,、系統(tǒng)組成

■ T200 藻類智能鑒定計(jì)數(shù)軟件,;軟件加密器1個(gè)

聯(lián)想一體電腦:雙核四線程CPU/4G內(nèi)存/1T硬盤/23"高清屏,,Windows 10系統(tǒng)

專業(yè)顯微攝像頭、C型轉(zhuǎn)接口

二,、T200攝像頭參數(shù)

科研級(jí)彩色CMOS相機(jī)

傳感器型號(hào)/尺寸:SONY Exmor傳感器 6.3M/IMX178(C) ,;1/1.8"英寸

像素:2.4x2.4μm

G光靈敏度;動(dòng)態(tài)范圍信噪比:425mv with 1/30s,;0.15mv with 1/30s

FPS/分辨率:15@3072x2048,;26@1536x1024

曝光時(shí)間:0.244ms~2000ms

數(shù)據(jù)接口:USB3.0

三、藻類智能鑒定/計(jì)數(shù)軟件

1.數(shù)字圖像采集

顯微成像:相機(jī)連接,,白平衡,、曝光時(shí)間調(diào)節(jié),實(shí)現(xiàn)超大視場(chǎng)顯微圖像實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)觀察,、快速捕獲,,批量圖片保存

■ 三維景深融合:快速融合不同焦平面,解決藻細(xì)胞分布在不同液層造成的局部模糊問題,,獲取全景深,、高清晰藻細(xì)胞圖像

超視野拼接:多視野橫向、縱向自動(dòng)拼接

2.藻類智能鑒定--“迅搜”模塊

多維漸進(jìn)相似藻搜索:自動(dòng),、智能的藻細(xì)胞圖形識(shí)別工具,,3-5秒即實(shí)現(xiàn):偵測(cè)未知藻細(xì)胞輪廓、提取特征信息,、大數(shù)據(jù)匹配,,精確找出形態(tài)相近的可能藻類,“優(yōu)先選擇”項(xiàng)同步展現(xiàn)*相近的常見藻類,。

易混淆藻鑒別:針對(duì)經(jīng)驗(yàn)欠缺的實(shí)驗(yàn)員設(shè)計(jì),,篩選多個(gè)因形態(tài)相似而易混淆的藻類,在同一界面上展開快速比較,,通過典型的特征拼圖,、概要性文字,迅速掌握區(qū)別要點(diǎn),。

“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索:用圖形語言,、組合聯(lián)想、并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征,,實(shí)現(xiàn)精確,、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。具備:特征多選,、淡水,、海洋分庫、瀏覽方便等特點(diǎn),,使得初學(xué)者能快速掌握,。

3.藻類專家數(shù)據(jù)庫

四級(jí)分類學(xué)檢索:由精美的彩色顯微照片、手繪圖,、文字介紹 構(gòu)成淡水,、海洋藻庫;覆蓋中國(guó)七大水系,、28個(gè)重點(diǎn)湖庫的淡水藻,,以及東海、黃海,、渤海,、南海周邊的海洋藻;按“門,、目,、屬、種”四級(jí)展開檢索,。

分欄編輯:浮游植物名稱,、分類地位、 形態(tài),、結(jié)構(gòu),、生殖生態(tài) ,一目了然,。

■ 通用查詢:關(guān)鍵詞查詢(根據(jù)藻細(xì)胞文字描述中的特征詞進(jìn)行查詢),;常見藻查詢(水華、赤潮,、有毒藻),;名稱查詢(中文名、拉丁名)

4.混合藻流程式計(jì)數(shù)

浮游藻分類統(tǒng)計(jì):采用不同顏色,、不同大小的色圈標(biāo)記各種微藻,,按類點(diǎn)擊、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)

藻類總數(shù)統(tǒng)計(jì):對(duì)樣本各種藻類的總數(shù)進(jìn)行自動(dòng)累計(jì),,優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序,、按門排序、優(yōu)勢(shì)群落組成百分比分析

自動(dòng)計(jì)算:藻密度,、生物量,、香農(nóng)-威納指數(shù)、物種均勻性指數(shù),、優(yōu)勢(shì)度,、豐度

膠被群體分析:自動(dòng)識(shí)別、計(jì)數(shù)群體中的子細(xì)胞,,尤其適合微囊藻的計(jì)數(shù)分析

鏈狀體分析:用于估算單條絲狀體,、鏈狀體的子細(xì)胞數(shù)

5.藻類測(cè)量,、生物量分析

顯微測(cè)量:可選擇透明、不透明2種標(biāo)尺,,或直接鼠標(biāo)點(diǎn)擊劃線測(cè)量藻細(xì)胞

■ 生物量分析:依據(jù)藻類形態(tài)數(shù)學(xué)模型,,自動(dòng)計(jì)算生物量

6.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)安全

多賬戶分級(jí)管理,管理員,、實(shí)驗(yàn)員具不同權(quán)限,,避免實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)篡改

電子記錄方式保存數(shù)據(jù)庫,確保數(shù)據(jù)的完整性

數(shù)據(jù)庫:自動(dòng)保存每批顯微照片,、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

標(biāo)注:可在已拍攝的藻細(xì)胞圖片上,,進(jìn)行任意的文字、尺寸標(biāo)注

報(bào)告編輯,、打?。禾峁﹫?bào)告編寫模板、文本輸入,、打印預(yù)覽

數(shù)據(jù)導(dǎo)出:藻類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),、圖片導(dǎo)出到EXCEL或PDF文件

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