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一、作者信息及文章摘要

2022年，北京理工大學(xué) Peipei Xu博士開(kāi)發(fā)了一種基于LFP電池的膨脹力曲線來(lái)預(yù)估電池SOC的方法,，經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證發(fā)現(xiàn),，在電池不同的工況條件下,，膨脹力對(duì)SOC的變化比電壓更加敏感,，因此本文提出膨脹力估計(jì)SOC的方法，首先采用LSSVM方法搭建膨脹力模型,，可解決膨脹力與SOC的非單調(diào)變化問(wèn)題,，再結(jié)合浮動(dòng)窗口法提升模型的適用性以及預(yù)估精度，最終所提出的SOC估計(jì)方法可實(shí)現(xiàn)預(yù)估電池不同環(huán)境溫度以及不同預(yù)緊力條件下的預(yù)估誤差在1%~0.54%之間,，這是一種新穎的LFP電池的SOC估計(jì)方法,。

二、試驗(yàn)方案

1.本實(shí)驗(yàn)中采用的LFP電池的信息如下表所示：

表1：電池信息

2.測(cè)試設(shè)備和流程：原位膨脹測(cè)試儀（IEST-SWE2100）和充放電設(shè)備(CT-8002-5V100A-NTFA),。如下圖所示：

圖1.膨脹力測(cè)試設(shè)備

圖2.電池測(cè)試流程

三,、結(jié)果分析

圖3為1/25C倍率條件下得到的電壓曲線和膨脹力變化曲線，從圖中可明顯看到電壓曲線在27%~94%SOC存在一個(gè)電壓平臺(tái),，此時(shí)電壓變化僅0.07V,，然而在此區(qū)間的膨脹力變化卻非常明顯，這個(gè)階段的膨脹力變化主要是由于負(fù)極石墨從LiC12到LiC6的相變引起的,，說(shuō)明采用膨脹力預(yù)估SOC是很有前景的,，但是又看到此區(qū)間內(nèi)的膨脹力變化是非單調(diào)性的，因此它也會(huì)為預(yù)估的準(zhǔn)確性帶來(lái)挑戰(zhàn),。

圖3. 準(zhǔn)靜態(tài)條件下的電壓和膨脹力隨SOC的變化圖

為了驗(yàn)證SOC預(yù)估模型,，開(kāi)展了在兩個(gè)動(dòng)態(tài)工況（NEDC和DST）下，施加不同預(yù)緊力（15kg和30kg）和不同測(cè)試溫度(25℃和45℃)的膨脹力實(shí)驗(yàn),。如圖4,，結(jié)果顯示，在20%~90%SOC依舊存在明顯的電壓平臺(tái),，且膨脹力的變化趨勢(shì)與恒定電流充電模式下類似,，說(shuō)明膨脹力對(duì)電流的動(dòng)態(tài)變化并不敏感，而對(duì)SOC的變化很敏感,，這主要是是因?yàn)殡妷阂蕾囯姌O表面離子濃度的變化,，而膨脹力是受電極體相離子濃度的變化。另外,，電池的膨脹力會(huì)顯著隨預(yù)緊力的增加而增加,，因此在電池模組設(shè)計(jì)中要重點(diǎn)關(guān)注預(yù)緊力的大小。

圖4.NEDC和DST循環(huán)工況下的膨脹力和電流電壓曲線圖

接下來(lái),，作者建立了LSSVM模型,，并對(duì)其不斷訓(xùn)練優(yōu)化,，結(jié)合AUKF進(jìn)行SOC預(yù)估，可實(shí)現(xiàn)對(duì)不同溫度,、不同電流動(dòng)態(tài)工況,、不同預(yù)緊力的SOC預(yù)估。

圖5.基于AUKF和LSSVM預(yù)估SOC的流程圖

四,、總結(jié)

本文作者介紹了一種新型的利用膨脹力估計(jì)LFP電池的SOC的方法,，基于LSSVM和AUKF算法,，可實(shí)現(xiàn)估計(jì)誤差小于1%,，并適用于不同的溫度、動(dòng)態(tài)電流和預(yù)緊力的工況條件,。未來(lái)該方法有望拓展到其他電池體系,，也可進(jìn)一步對(duì)不同SOH和低溫條件下的電池建立SOC預(yù)估模型。

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1.恒壓力條件測(cè)試電池膨脹厚度曲線,；

2.恒間隙條件下測(cè)試電池膨脹力曲線,；

3.電池壓縮性能測(cè)試：應(yīng)力應(yīng)變曲線-壓縮模量；

4.電池膨脹力分步測(cè)試,；

5.不同溫度控制：-20~80℃,。

文獻(xiàn)原文

A syncretic state-of-charge estimator for LiFePO4 batteries leveraging expansion force. Journal of Energy Storage, 50 (2022) 104559.