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復(fù)納科學(xué)儀器（上海）有限公司
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飛納電鏡,，小巧便捷,，具有高分辨率,、15秒抽真空,、電鏡能譜一體化、不噴金可直接觀察,、完全防震等特點,，經(jīng)歷市場十?dāng)?shù)年的考驗，早已成為科研,、生產(chǎn),、質(zhì)檢、法醫(yī)鑒定等環(huán)節(jié)的黃金拍檔。
放置于 7 樓的飛納臺式場發(fā)射掃描電鏡 Phenom Pharos G2
相較于落地式掃描電鏡,，飛納電鏡雖然體積縮小了 80%,，但是功能不打折扣！除以上特點外,，飛納電鏡的“軟”實力也是夠硬,！飛納電鏡不僅擁有專門針對顆粒、孔徑,、纖維,、3D重構(gòu)、全景拼圖等 5 大自動識別統(tǒng)計和拍照的軟件,，其獨有的 PPI 編程功能,，更是開辟了可編程的智能掃描電鏡新領(lǐng)域。
MIT 李巨教授的博士生,，使用飛納電鏡的 PPI 進(jìn)行編程,，結(jié)合 Chat GPT，開發(fā)了一個實驗科學(xué)家的人工智能助手 CRESt,，把 AI 變成了科研工作者的 “專業(yè)攝影師”，不僅可以自動拍照,，而且可以拍指定要求的電鏡照片,！
PART 01
什么是 PPI？
PPI 英文全稱為 Phenom Programming Interface,，直譯就是飛納電鏡編程接口,。
PART 02
PPI 的作用是什么？
PPI 是操作者與飛納電鏡互動的一個窗口,，通過這個窗口你可以編寫你自己的掃描電鏡運行腳本,，從而調(diào)動電鏡為你工作，甚至創(chuàng)建一個你獨有的解決方案,，解放雙手,，真正做到 Free to Achieve，讓掃描電鏡更加智能化,。
PART 03
使用 PPI 進(jìn)行智能化編程的案例
NO.01 小試牛刀 -- 海量拍照,，Autoscan 自動掃描腳本搞定
情景1：新到了一批原料，需要檢測顆粒大小均勻性,，抽檢 10 份,，每個樣品選 10 個區(qū)域，每個區(qū)域分別拍 10000 倍,、8000 倍,、5000 倍、2000 倍,、1000 倍,、500 倍,。如果手動檢測，需要拍攝10（個樣品）*10（塊區(qū)域）*6（每個區(qū)域 6 張圖片）=600 張圖片,，通常情況下,，這樣的手動檢測需要 2-3 天的時間。
如果通過飛納電鏡的 PPI 創(chuàng)建一個 AutoScan 自動掃描拍照的腳本,，需要多久呢,？只需 3-4 個小時！便可以實現(xiàn)多樣品,、大面積,、組合倍數(shù)的拍照。
NO.02 DiatomScope + DiatomAI 全自動硅藻 AI 檢測系統(tǒng)
情景2: 在法醫(yī)鑒定實踐中,，硅藻檢驗被認(rèn)為是診斷水中尸體死亡原因的相對可靠的方法,。目前，大多數(shù)法醫(yī)實驗室需要法醫(yī)檢驗人員使用傳統(tǒng)的光學(xué)顯微鏡對組織中的硅藻進(jìn)行定性和定量分析,，光鏡檢測存在景深差,、分辨率低、易遺漏和誤判,、無法自動識別和統(tǒng)計等弊端,。
光鏡下的硅藻
針對該應(yīng)用場景，基于飛納電鏡的 PPI 功能開發(fā)了全自動硅藻 AI 檢測系統(tǒng),！在保障硅藻識別準(zhǔn)確率的前提下,，大幅提升了硅藻智能檢測的效率，不僅能夠自動完成對多個樣品的自動掃描工作,，還可通過 AI技 術(shù)對樣品中的硅藻進(jìn)行智能識別和分類統(tǒng)計,，讓硅藻檢測工作變得更加便捷、高效和智能,。
飛納電鏡,，身材小巧，卻蘊含巨大的能量,，獨具特色的 PPI 功能極大的豐富了電鏡的操作方法和應(yīng)用場景,，非常適合有編程需求的電鏡用戶。
此外,，飛納電鏡針對顆粒,、孔徑、纖維,、3D 重構(gòu),、全景拼圖等應(yīng)用場景，也具有專門的智能識別和統(tǒng)計軟件。
高清全景自動拼圖
實現(xiàn)大樣品高分辨全景拍照
3D 粗糙度重建系統(tǒng)
重現(xiàn)樣品 3D 形態(tài),，并可完成粗糙度測量
顆粒統(tǒng)計分析測量系統(tǒng)
粒徑分布輕松獲取,，查看粒徑分布易如反掌
孔徑統(tǒng)計分析測量系統(tǒng)
孔隙統(tǒng)計精準(zhǔn)高效，直接輸出孔隙率
纖維統(tǒng)計分析測量系統(tǒng)
直徑分布一目了然
如果您對我們的產(chǎn)品感興趣,，歡迎撥打飛納電鏡熱線 400 857 8882,，或掃描下方二維碼進(jìn)行咨詢：
參考文獻(xiàn)：Ren Z, Zhang Z, Tian Y, Li J. CRESt – Copilot for Real-world Experimental Scientist. ChemRxiv. Cambridge: Cambridge Open Engage; 2023; This content is a preprint and has not been peer-reviewed
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