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六方氮化硼二維材料成功集成到硅微芯片內(nèi)


來源:科技日報

[導讀]  最新研究對納米電子和半導體領域來說具有重要意義,,因為所生產(chǎn)的器件和電路性能優(yōu)異,,且具有深遠的工業(yè)應用潛力,。

 中國粉體網(wǎng)訊  沙特阿卜杜拉國王科技大學科學家在27日出版的《自然》雜志上發(fā)表論文指出,他們成功將二維材料集成在硅微芯片上,,并實現(xiàn)了優(yōu)異的集成密度、電子性能和良品率。研究成果將幫助半導體公司降低制造成本,,及人工智能公司減少數(shù)據(jù)處理時間和能耗。

  二維材料有望徹底改變半導體行業(yè),,但盡管科學家們研制出了多款類似設備,,但技術制備水平較低,因為大部分技術使用與目前的半導體工業(yè)不兼容的合成和加工方法,,在無功能的基板上制造出大型器件,,且成品率較差。例如,,IBM曾試圖將石墨烯集成到用于射頻應用的晶體管中,,但這些器件無法存儲或處理信息。


(圖源:《自然》雜志網(wǎng)站)


最新研究將名為多層六方氮化硼的二維絕緣材料(約6納米厚),,集成到包含由互補金屬—氧化物半導體技術制成的硅晶體管的微芯片內(nèi),,實現(xiàn)了優(yōu)異的集成密度、電子性能和良品率,。研究人員表示,,研制出的器件寬度僅260納米,能用于高級數(shù)據(jù)存儲和計算。未來大多數(shù)微芯片將會利用這些二維材料優(yōu)異的電子和熱屬性,。

  最新制造出的微芯片顯示出了高耐久性和特殊的電子性能,,使制備出功耗極低的人工神經(jīng)網(wǎng)絡成為可能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能系統(tǒng)的關鍵組成部分,,但現(xiàn)有大多數(shù)設備都不適合實現(xiàn)這種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡,,最新研究為此開辟了一條新途徑。此外,,最新研究有望幫助微芯片制造商和人工智能公司開發(fā)新硬件,,以減少數(shù)據(jù)處理時間并降低能耗。

  研究人員強調(diào),,最新研究對納米電子和半導體領域來說具有重要意義,,因為所生產(chǎn)的器件和電路性能優(yōu)異,且具有深遠的工業(yè)應用潛力,。

(中國粉體網(wǎng)編輯整理/平安)

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