編號(hào)：FTJS02144
篇名：氧化鋁返料成分時(shí)序預(yù)測(cè)的新型LSSVM參數(shù)優(yōu)選
作者：何鵬,； 王雅琳,； 謝永芳,； 桂衛(wèi)華,；
關(guān)鍵詞：最小二乘支持向量機(jī)； 參數(shù)優(yōu)化選�,�,； 氧化鋁返料； 鮑威爾算法,； 抽樣近似,；
機(jī)構(gòu)： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院；
摘要： 針對(duì)預(yù)測(cè)氧化鋁返料成分時(shí)間序列的最小二乘支持向量機(jī)LSSVM模型,為提高模型預(yù)測(cè)精度,首先采用相對(duì)誤差改進(jìn)LSSVM的優(yōu)化泛函,推出新型的LSSVM模型;接著,采用新穎的漢默斯里序列抽樣技術(shù)HSS在SVM模型參數(shù)空間中均勻地抽取出初始的參數(shù)向量;最后通過鮑威爾(Powell)優(yōu)化算法并行求得全局最優(yōu)模型參數(shù),。通過實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)仿真,驗(yàn)證了方法的可行性和有效性,模型預(yù)測(cè)精度得到有效提高,。 更多還原
