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食品加工分析中的近紅外方法

步琦 2022-06-30 | 閱讀：791

這種方法允許同時(shí)對(duì)多個(gè)參數(shù)

進(jìn)行快速無(wú)損地分析

近紅外分析是基于樣品中分子對(duì)近紅外輻射（800 nm-2500 nm）的響應(yīng),。當(dāng)近紅外光照射到樣品上，要么被樣品吸收,，要么就發(fā)生散射,，從而產(chǎn)生了能夠反映樣品物理性質(zhì)和化學(xué)組成的光譜,。近紅外是一種間接的測(cè)量方式，必須借助于傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)分析方法的結(jié)果建立標(biāo)定模型,。采用化學(xué)計(jì)量學(xué)建立的模型可以用來(lái)分析混合物或者天然產(chǎn)物中物質(zhì)的含量,，如谷物和肉類(lèi)。同時(shí)標(biāo)定自身的數(shù)據(jù)豐富廣泛,，在日常檢測(cè)時(shí)非?？焖俑咝А?/p>

優(yōu)化近紅外分析

的小技巧

保持樣品的一致性

分析的樣品應(yīng)和標(biāo)定在建模時(shí)使用的樣品有相同的特性,。例如,，建模時(shí)使用小麥中蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)所建立的標(biāo)定就不適用于其它谷物中蛋白質(zhì)的分析。由于水分和樣品顆粒大小也會(huì)影響近紅外光譜,，所以也要保證樣品采用相同的處理方式。

校正樣品均勻覆蓋全部范圍

特別重要的一點(diǎn)是,，建模時(shí)選取具有代表性的樣品并使得參考值均勻地分布在日常檢測(cè)所期望的范圍內(nèi),。例如，少量且數(shù)值相近的樣品建立的模型就無(wú)法對(duì)一個(gè)變化較大的屬性給出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果,。主成分分析（PCA）是一個(gè)有效的對(duì)比樣品差異性的統(tǒng)計(jì)工具,。

關(guān)注參考值

可靠的近紅外標(biāo)定依賴(lài)參考值。如凱氏定氮測(cè)蛋白,、索氏提取測(cè)脂肪這些參考方法有助于近紅外分析得到準(zhǔn)確的結(jié)果,。這些參考方法在整個(gè)近紅外方法建立過(guò)程中都應(yīng)保持不變，因?yàn)椴煌姆治龇椒ǖ臏?zhǔn)確性和精密的都有所區(qū)別,?？紤]這些方法的標(biāo)準(zhǔn)誤差和測(cè)量不確定度，應(yīng)為每項(xiàng)屬性保留一份當(dāng)前參考方法的記錄,。

使用近紅外以輔助參考方法

使用近紅外方法,，您能從批量化的檢測(cè)中獲益。專(zhuān)為離線和旁線設(shè)計(jì)的近紅外分析儀器可以分別安裝在實(shí)驗(yàn)室或生產(chǎn)部門(mén),，作為像凱氏定氮儀,、脂肪提取器、色譜系統(tǒng)和滴定等傳統(tǒng)分析儀器的補(bǔ)充,。

下述的例子就展示了使用近紅外

對(duì)節(jié)省分析支出的貢獻(xiàn)：

回報(bào)實(shí)例

每天 10 個(gè)實(shí)驗(yàn)室樣品可以節(jié)約花費(fèi)月 15 歐元,，一年以 200 天計(jì)算共節(jié)省 30000 歐元。假如一臺(tái)近紅外光譜儀的售價(jià)在 40000 歐元,，只需1年就投資就能收獲回報(bào),。

獲得額外的收益。試劑溶液以及其它相關(guān)實(shí)驗(yàn)耗材的使用量都顯著地減少,，近紅外分析在極大地節(jié)約成本的同時(shí)還保證了安全性,。此外,，由于近紅外分析速度的優(yōu)勢(shì)還能提升實(shí)驗(yàn)室的效率。

步琦解決方案

ProxiMate? 是一臺(tái)適合放置在產(chǎn)線旁的設(shè)備,，它擁有 IP69 認(rèn)證且支持觸控,，即使戴著手套也不會(huì)影響操作，具有強(qiáng)大且穩(wěn)定的性能,。不僅能夠使用儀器提供的校準(zhǔn)模型,，而且也可使用整合在儀器中的自動(dòng)校準(zhǔn) AutoCal 功能，輕松建立您的專(zhuān)屬模型,。