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2024年的11月18日至21日，國際標(biāo)準(zhǔn)化組織顆粒表征篩分法以外的粒度分析方法技術(shù)委員會(huì)(ISO/TC24/SC4)第67次會(huì)議在美麗宜居的海濱城市廣東省珠海市舉行,，對(duì)顆粒表征技術(shù)的國際標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行制定與修訂,。這是中國第四次承辦ISO/TC24/SC4工作會(huì)議，中國國際標(biāo)準(zhǔn)化組織總負(fù)責(zé)人李玉冰女士到會(huì)祝賀,。
由于疫情和交通的后續(xù)影響,，本屆會(huì)議采用線上和線下同時(shí)進(jìn)行，中國派出了20人以上規(guī)模的專家代表團(tuán),。自2006年首次參加ISO會(huì)議以來,，楊正紅總經(jīng)理作為中國顆粒表征與分檢及篩網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)委員（SAC/TC168）和ISO注冊(cè)專家再次出席了會(huì)議，并參加了WG1（粒度分析結(jié)果的數(shù)據(jù)表達(dá)）,、WG3（孔徑分布和孔隙率）,、WG8（圖像法粒度分析）以及WG17（Zeta 電位測(cè)定方法）工作組會(huì)議。
在本次會(huì)議上,，德國弗里德里希-亞歷山大大學(xué)（FAU）分離科學(xué)與技術(shù)研究所所長(zhǎng)Dr. Matthias Thommes 教授通報(bào)了《固體表面水蒸汽吸附測(cè)量》國際標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)研情況,，上海理工大學(xué)周騖教授就中國代表團(tuán)提出的《顆粒表征 彩色圖像法》國際標(biāo)準(zhǔn)的工作草案做了進(jìn)一步說明。
當(dāng)前，人工智能技術(shù)（AI）正在向各個(gè)領(lǐng)域快速滲透,，SC4也開始組建技術(shù)工作組,。在閉幕會(huì)議上，中國鋰電行業(yè)的龍頭企業(yè)介紹了他們正在開展的人工智能輔助先進(jìn)顆粒表征技術(shù)在新能源行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀與展望,，上海理工大學(xué),、山東理工大學(xué)和中國計(jì)量大學(xué)也分別介紹了他們?cè)?/span>AI加持下的顆粒識(shí)別和表征技術(shù)案例。這預(yù)示著中國在人工智能在顆粒表征中的應(yīng)用開發(fā)成果將在國際標(biāo)準(zhǔn)的提案方面占有重要先機(jī),。
楊正紅總經(jīng)理與日本創(chuàng)価大學(xué)教授,、ISO/TC24/SC4主席松山達(dá)博士及倫敦大學(xué)學(xué)院吳晗博士在一起
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