混合均勻度是評(píng)定混合機(jī)性能的最重要指標(biāo)。
一,、 粉體混合的含義 粉體混合是二種以上組份在干燥狀態(tài)或有少量液體存在下，以外力作用攪混,，使其不均一性不斷降低的過(guò)程。所謂二種以上組份,，可以是不同的物質(zhì),，也可以是同一物質(zhì)而有不同的物理特性：如含水率不同、顆粒直徑不同,、顏色不同等等。
粉體混合是一個(gè)復(fù)雜的隨機(jī)過(guò)程,，混合質(zhì)量的評(píng)估及測(cè)定方法一直是困擾著人們的棘手問(wèn)題,。隨著時(shí)代的發(fā)展，憑人的五官感覺(jué)來(lái)判定混合均勻度的日子已經(jīng)過(guò)去,。用科學(xué)的,、數(shù)量形式來(lái)判定混合均勻度，就是粉體混合的定量分析,。要做到定量分析,，必然要有取樣,、檢測(cè)、統(tǒng)計(jì)分析（數(shù)據(jù)處理）幾個(gè)過(guò)程,，從而得到一個(gè)單一的量值來(lái)表達(dá)混合物的均勻度,。
二、 取樣 從混合物中某一位置取出少量的物料,，叫“取樣”,，這少量的物料叫作“觀測(cè)樣品”又稱“點(diǎn)樣品”，取樣的位置稱“取樣點(diǎn)”,。
在同一容器內(nèi),，同一時(shí)間水平上，不同取樣點(diǎn)取得的樣品組成這一時(shí)間水平上的“樣本”,。點(diǎn)樣品的個(gè)數(shù)即樣本的大小,。
關(guān)于樣品的大小：在滿足檢測(cè)需要的量并可能對(duì)取樣點(diǎn)周圍物料具有代表性的前提下,，樣品越小越好,。樣品過(guò)大，不僅浪費(fèi)物料,，且對(duì)定量分析的正確性不利,。
關(guān)于樣品個(gè)數(shù)多少（即樣本的大小）：樣品個(gè)數(shù)越多,，即樣本越大,，定量分析結(jié)果越可靠，誤差率越小,。但迄今為止,，確定最佳樣品個(gè)數(shù)尚未研究出來(lái)。據(jù)美國(guó)化學(xué)工程協(xié)學(xué)建議,，要求5~15個(gè)樣品,，也有人認(rèn)為至少需要20個(gè)乃至50個(gè)樣品。我國(guó)習(xí)慣上取5~10個(gè)樣品,。關(guān)于取樣點(diǎn)位置,，在物料處于靜止?fàn)顟B(tài)下取樣時(shí)，取樣點(diǎn)應(yīng)盡可能均布在物料的各個(gè)位置,。如果能在混合物的運(yùn)動(dòng)流中取樣,，則比靜止?fàn)顟B(tài)下取樣所得出分析結(jié)果要準(zhǔn)確。所以,，在條件許可的情況下（如最佳混合時(shí)間已經(jīng)確定）,，在混合器出口物流中取樣的辦法好。
三,、 檢測(cè) 將取得樣品,，用化學(xué)或物理的方法,，測(cè)定各組分（尤其是關(guān)鍵組分——示蹤物）的含量： X。如果樣品個(gè)數(shù)是5,，則檢測(cè)到5個(gè)結(jié)果：X1,；X2；X3,；X4,；X5。關(guān)于檢測(cè)方法,，應(yīng)由組分的性質(zhì),，混合的目的和實(shí)際條件來(lái)決定。
四,、 統(tǒng)計(jì)分析 將上述檢測(cè)結(jié)果,，用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，進(jìn)行計(jì)算,，得出單一的數(shù)值,，來(lái)評(píng)估混合物的混合質(zhì)量，叫統(tǒng)計(jì)分析法,。
1. 算術(shù)平均值,，又稱樣本均值：X
X= — Σxi
式中：n——點(diǎn)樣品數(shù)（樣本大小）
Xi——第i個(gè)樣品測(cè)得的參數(shù),。如質(zhì)量,、含水量、顆粒數(shù)等,。
2. 方差：σ2
σ2 = —— Σ（Xi — X）2
3. 標(biāo)準(zhǔn)偏差,，又稱SD（Standard Deviation的縮寫）：σ
σ=√σ2 =√——Σ（Xi – X）2
在20世紀(jì)40年代以前，一直用σ來(lái)定義（評(píng)估）粉體混合質(zhì)量,，σ值越小,，混合越均勻。然而,，實(shí)踐表明,，這一定義在某些情況下很不精確，誤差較大,。英國(guó)粉體工程權(quán)威N.哈恩貝在其專著“工業(yè)中的混合過(guò)程”（中國(guó)石化出版社1991）說(shuō)過(guò)這樣一句話：“……由樣品中得到的實(shí)踐方差
（σ2）數(shù)值沒(méi)有多大價(jià)值,，除非與極限方差值可以關(guān)聯(lián)”。
4. 相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差,，又稱RSD（Relative Standard Deviatio）：V V有很多種算法，以下僅提供2個(gè)常用算法,。
算法1：V= ×100%
算法2：V= （×100%）
一,、 粉體混合的含義 粉體混合是二種以上組份在干燥狀態(tài)或有少量液體存在下，以外力作用攪混,，使其不均一性不斷降低的過(guò)程。所謂二種以上組份,，可以是不同的物質(zhì),，也可以是同一物質(zhì)而有不同的物理特性：如含水率不同、顆粒直徑不同,、顏色不同等等。
粉體混合是一個(gè)復(fù)雜的隨機(jī)過(guò)程,，混合質(zhì)量的評(píng)估及測(cè)定方法一直是困擾著人們的棘手問(wèn)題,。隨著時(shí)代的發(fā)展，憑人的五官感覺(jué)來(lái)判定混合均勻度的日子已經(jīng)過(guò)去,。用科學(xué)的,、數(shù)量形式來(lái)判定混合均勻度，就是粉體混合的定量分析,。要做到定量分析,，必然要有取樣,、檢測(cè)、統(tǒng)計(jì)分析（數(shù)據(jù)處理）幾個(gè)過(guò)程,，從而得到一個(gè)單一的量值來(lái)表達(dá)混合物的均勻度,。
二、 取樣 從混合物中某一位置取出少量的物料,，叫“取樣”,，這少量的物料叫作“觀測(cè)樣品”又稱“點(diǎn)樣品”，取樣的位置稱“取樣點(diǎn)”,。
在同一容器內(nèi),，同一時(shí)間水平上，不同取樣點(diǎn)取得的樣品組成這一時(shí)間水平上的“樣本”,。點(diǎn)樣品的個(gè)數(shù)即樣本的大小,。
關(guān)于樣品的大小：在滿足檢測(cè)需要的量并可能對(duì)取樣點(diǎn)周圍物料具有代表性的前提下,，樣品越小越好,。樣品過(guò)大，不僅浪費(fèi)物料,，且對(duì)定量分析的正確性不利,。
關(guān)于樣品個(gè)數(shù)多少（即樣本的大小）：樣品個(gè)數(shù)越多,，即樣本越大,，定量分析結(jié)果越可靠，誤差率越小,。但迄今為止,，確定最佳樣品個(gè)數(shù)尚未研究出來(lái)。據(jù)美國(guó)化學(xué)工程協(xié)學(xué)建議,，要求5~15個(gè)樣品,，也有人認(rèn)為至少需要20個(gè)乃至50個(gè)樣品。我國(guó)習(xí)慣上取5~10個(gè)樣品,。關(guān)于取樣點(diǎn)位置,，在物料處于靜止?fàn)顟B(tài)下取樣時(shí)，取樣點(diǎn)應(yīng)盡可能均布在物料的各個(gè)位置,。如果能在混合物的運(yùn)動(dòng)流中取樣,，則比靜止?fàn)顟B(tài)下取樣所得出分析結(jié)果要準(zhǔn)確。所以,，在條件許可的情況下（如最佳混合時(shí)間已經(jīng)確定）,，在混合器出口物流中取樣的辦法好。
三,、 檢測(cè) 將取得樣品,，用化學(xué)或物理的方法,，測(cè)定各組分（尤其是關(guān)鍵組分——示蹤物）的含量： X。如果樣品個(gè)數(shù)是5,，則檢測(cè)到5個(gè)結(jié)果：X1,；X2；X3,；X4,；X5。關(guān)于檢測(cè)方法,，應(yīng)由組分的性質(zhì),，混合的目的和實(shí)際條件來(lái)決定。
四,、 統(tǒng)計(jì)分析 將上述檢測(cè)結(jié)果,，用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，進(jìn)行計(jì)算,，得出單一的數(shù)值,，來(lái)評(píng)估混合物的混合質(zhì)量，叫統(tǒng)計(jì)分析法,。
1. 算術(shù)平均值,，又稱樣本均值：X
X= — Σxi
式中：n——點(diǎn)樣品數(shù)（樣本大小）
Xi——第i個(gè)樣品測(cè)得的參數(shù),。如質(zhì)量,、含水量、顆粒數(shù)等,。
2. 方差：σ2
σ2 = —— Σ（Xi — X）2
3. 標(biāo)準(zhǔn)偏差,，又稱SD（Standard Deviation的縮寫）：σ
σ=√σ2 =√——Σ（Xi – X）2
在20世紀(jì)40年代以前，一直用σ來(lái)定義（評(píng)估）粉體混合質(zhì)量,，σ值越小,，混合越均勻。然而,，實(shí)踐表明,，這一定義在某些情況下很不精確，誤差較大,。英國(guó)粉體工程權(quán)威N.哈恩貝在其專著“工業(yè)中的混合過(guò)程”（中國(guó)石化出版社1991）說(shuō)過(guò)這樣一句話：“……由樣品中得到的實(shí)踐方差
（σ2）數(shù)值沒(méi)有多大價(jià)值,，除非與極限方差值可以關(guān)聯(lián)”。
4. 相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差,，又稱RSD（Relative Standard Deviatio）：V V有很多種算法，以下僅提供2個(gè)常用算法,。
算法1：V= ×100%
算法2：V= （×100%）
