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萬(wàn)深A(yù)lgaeAC增強(qiáng)型藻類自動(dòng)分類計(jì)數(shù)儀
萬(wàn)深A(yù)lgaeAC增強(qiáng)型藻類自動(dòng)分類計(jì)數(shù)儀

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一,、名稱:萬(wàn)深AlgaeAC增強(qiáng)型藻類自動(dòng)分類計(jì)數(shù)儀

英文名: Automatic identification and classification counter for Algae,, Model AlgaeAC plus

二,、用途:

水體中的浮游植物優(yōu)勢(shì)種類和數(shù)量,以及顆粒度分布是研究水環(huán)境的重要依據(jù),,歷來(lái)采用人工作業(yè)判定,,相當(dāng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力。AlgaeAC藻類自動(dòng)分類計(jì)數(shù)儀可有效解決用戶的該痛點(diǎn)問(wèn)題,,主要用于生態(tài)學(xué)調(diào)查,、漁業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖,、教育中,,對(duì)水體中的浮游植物(藻類)樣品,做自動(dòng)分類計(jì)數(shù),、大小測(cè)量以及生物量測(cè)定,。AlgaeAC增強(qiáng)型還帶有藻類和浮游動(dòng)物的智能鑒定模塊,幫助減輕以往繁重的鑒定工作量,,是生態(tài)調(diào)查監(jiān)測(cè)的必備工具,。

三、核心參數(shù):

1,、全時(shí)自動(dòng)對(duì)焦的2410萬(wàn)像素高分辨率大視野光學(xué)成像,,針對(duì)顯微藻類優(yōu)化的對(duì)焦算法,確保掃描圖像清晰,,支持20X,、40X物鏡等放大倍率。

2,、水樣經(jīng)前處理而置于藻類計(jì)數(shù)框后,,自動(dòng)完成藻類識(shí)別與分類計(jì)數(shù)全過(guò)程(自動(dòng)移動(dòng)視野對(duì)焦掃描拍照,、自動(dòng)分類識(shí)別計(jì)數(shù),、自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表)檢測(cè)依據(jù)《SL733-2016內(nèi)陸水域浮游植物監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)程》,、《水和廢水監(jiān)測(cè)分析方法》(第四版)第五篇《水和廢水的生物監(jiān)測(cè)方法》,,及GB17378-2007《海洋監(jiān)測(cè)規(guī)范》、GB/T12763-2007《海洋調(diào)查規(guī)范》對(duì)應(yīng)到藻類的計(jì)算要求,。

3,、系統(tǒng)內(nèi)含藍(lán)藻門(mén)、硅藻門(mén),、綠藻門(mén),、裸藻門(mén)、隱藻門(mén),、金藻門(mén),、甲藻門(mén),、黃藻門(mén)常見(jiàn)的55個(gè)屬種以上藻類分類識(shí)別庫(kù),可根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r自行擴(kuò)展到60個(gè)屬種以上,,建議不超過(guò)100個(gè)屬種,。

4可分析獲得每個(gè)藻體的面積,、周長(zhǎng),、體積、長(zhǎng),、寬,、主軸、副軸,、等效直徑等形態(tài)參數(shù),。可分析統(tǒng)計(jì)各藻類(按門(mén)或?qū)俜N)的數(shù)量,、面積,、體積及其占比;對(duì)各分類進(jìn)行排序及柱狀圖顯示占比情況,??稍贓xcel軟件中進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)??稍诓杉瘓D像上直接標(biāo)出藻類名稱,,提取分割每個(gè)藻類的圖像并自動(dòng)分類保存,可回溯查看歷史數(shù)據(jù),。自動(dòng)給出分類計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告,,標(biāo)示優(yōu)勢(shì)種和優(yōu)勢(shì)度,并按優(yōu)勢(shì)種排序,。自動(dòng)計(jì)算香農(nóng)-威納指數(shù),、均勻性指數(shù)、豐富度指數(shù),、藻個(gè)體密度,、藻細(xì)胞密度、生物量等,。

5,、可自動(dòng)分類分析31000μm的藻類,100個(gè)視野的自動(dòng)掃描成像+自動(dòng)分析時(shí)間15-20分鐘(視野數(shù)16-400個(gè)可選),;檢測(cè)范圍為105-1010個(gè)/升(需盡量避免泥沙和雜質(zhì)混入),;當(dāng)?shù)胤诸愖R(shí)別庫(kù)優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)識(shí)別率≥90%,綜合自動(dòng)識(shí)別率≥80%,,經(jīng)交互修正后的*終識(shí)別率可達(dá)98%以上,;在濃度為107-108個(gè)/升時(shí),,自動(dòng)分析的重復(fù)性誤差小于5%

6,、藻類和浮游動(dòng)物的智能鑒定模塊

1能快速有效地以圖搜圖,,來(lái)智能鑒定多達(dá)2.4098萬(wàn)個(gè)種海水和淡水的藻類、浮游動(dòng)物(中文,、拉丁文雙語(yǔ)顯示的浮游生物專家圖庫(kù):藻類共15個(gè)門(mén),、1636個(gè)屬、14645個(gè)種,;浮游動(dòng)物共24大類,、1936個(gè)屬、9453個(gè)種,。已有有效圖庫(kù)量26.4777萬(wàn)張以上,,各圖庫(kù)屬種和內(nèi)容可自行擴(kuò)充。能按P5胸足以圖搜圖鑒定橈足類,。

2能自動(dòng)索引用戶已建計(jì)數(shù)表的藻類和浮游動(dòng)物來(lái)生成所關(guān)注流域小圖庫(kù),,使以圖搜圖搜素鑒定更快捷準(zhǔn)確。

3)微囊藻分析模塊能自動(dòng)學(xué)習(xí)與自動(dòng)分析團(tuán)狀微囊藻群體的細(xì)胞數(shù),,自動(dòng)計(jì)數(shù)顆粒性或單細(xì)胞微藻,、鏈狀微藻細(xì)胞、線蟲(chóng)等類的浮游動(dòng)物,。

4)具有藻類,、浮游動(dòng)物計(jì)數(shù)及形態(tài)測(cè)量功能,統(tǒng)計(jì)并報(bào)告優(yōu)勢(shì)種序列,。內(nèi)置34種幾何模型,,通過(guò)測(cè)量少量參數(shù)即可計(jì)算浮游生物個(gè)體/細(xì)胞體積及生物量。

7,、模仿人工顯微鏡檢測(cè)藻類的過(guò)程,,可按全片計(jì)數(shù)法、對(duì)角線計(jì)數(shù)法,、行格計(jì)數(shù)法,、隨機(jī)視野計(jì)數(shù)法等5種計(jì)數(shù)方式進(jìn)行成像計(jì)數(shù)。

8,、可根據(jù)采集地地理坐標(biāo)在地圖上定位及標(biāo)注,支持高德地圖,、高德衛(wèi)星地圖,、谷歌地圖、谷歌衛(wèi)星地圖等多種地圖源,。

9,、廠家提供協(xié)助建立1個(gè)當(dāng)?shù)胤诸惓跏甲R(shí)別庫(kù)服務(wù),,提供遠(yuǎn)程協(xié)助指導(dǎo)、3年免費(fèi)遠(yuǎn)程升級(jí)服務(wù),。

四,、配置清單:

1)萬(wàn)深AlgaeAC增強(qiáng)型藻類自動(dòng)分類計(jì)數(shù)軟件(含浮游生物智能鑒定系統(tǒng))1

2)高精度電控X-Y自動(dòng)掃描平臺(tái)+控制器1

3)全時(shí)自動(dòng)對(duì)焦的高分辨率光學(xué)成像系統(tǒng)1

4)奧林巴斯BX53三目生物顯微鏡1

5)品牌電腦(i5 九代以上CPU /16G內(nèi)存/含支持CUDAGTX1060 GPU/ 2T硬盤(pán)/ 23”彩顯,1個(gè)USB3.0+3個(gè)USB2.0口,,運(yùn)行環(huán)境Windows 10操作系統(tǒng)) 1臺(tái)

本技術(shù)標(biāo)書(shū)中打款項(xiàng)必須響應(yīng),,否則為重大偏離。

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