編號(hào)：FTJS02511
篇名：基于改進(jìn)互相關(guān)函數(shù)的氧化鋁碳分過(guò)程多重時(shí)滯辨識(shí)
作者：黃燦,； 桂衛(wèi)華； 謝永芳,； 陽(yáng)春華,；
關(guān)鍵詞：互相關(guān)函數(shù)； 多重時(shí)滯,； 辨識(shí),； 碳分過(guò)程；
機(jī)構(gòu)： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,；
摘要： 為了解決復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程多重時(shí)滯辨識(shí)難題,提出一種基于改進(jìn)互相關(guān)函數(shù)的多重時(shí)滯辨識(shí)方法,。對(duì)于工業(yè)過(guò)程中多個(gè)受控制信號(hào)作用的過(guò)程變量,確定一個(gè)參考變量,分別考慮其他各變量和參考變量之間的相關(guān)性,選擇變量某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的一組數(shù)據(jù)作為辨識(shí)對(duì)象,通過(guò)計(jì)算兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)組在不同相對(duì)時(shí)間延遲對(duì)應(yīng)的互相關(guān)矩陣,比較互相關(guān)矩陣的奇異值,其最大奇異值對(duì)應(yīng)的滯后時(shí)間,即為所要辨識(shí)的時(shí)滯。將所提方法應(yīng)用于某鋁廠連續(xù)碳分過(guò)程多重時(shí)滯的辨識(shí),基于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)采集的生產(chǎn)數(shù)據(jù),分析變量間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,辨識(shí)出多重時(shí)滯,然后將辨識(shí)所得的時(shí)滯代入碳分過(guò)程模型,。結(jié)果表明:計(jì)算值和實(shí)測(cè)值的最大平均相對(duì)誤差僅為3.23%,驗(yàn)證了所提方法辨識(shí)多重時(shí)滯的有效性,。
