編號(hào)：NMJS09217
篇名：基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)水基炭黑-膠原蛋白納米流體熱導(dǎo)率和黏度
作者：李凱 魏鶴琳 尹志凡 左夏華 于曉宇 尹宏遠(yuǎn) 楊衛(wèi)民 閻華 安瑛
關(guān)鍵詞： 納米流體 炭黑 膠原蛋白 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 熱導(dǎo)率 黏度
機(jī)構(gòu)： 北京化工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院
摘要： 納米流體由于其獨(dú)特的強(qiáng)化傳熱性能,已廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。而熱導(dǎo)率和黏度直接影響納米流體在實(shí)際工程中的適用性,因此在考察納米流體的強(qiáng)化傳熱特性前首先要分析研究其熱導(dǎo)率和黏度,。本研究利用炭黑和膠原蛋白,采用兩步法制備了水基炭黑膠原蛋白納米流體,。實(shí)驗(yàn)分析了炭黑和膠原蛋白質(zhì)量分?jǐn)?shù)、溫度對(duì)納米流體熱導(dǎo)率和黏度的影響,。采用灰色關(guān)聯(lián)方法對(duì)這些參數(shù)的權(quán)重進(jìn)行了數(shù)學(xué)計(jì)算,基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立了三輸入兩輸出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,并利用遺傳算法(GA)對(duì)BP模型進(jìn)行優(yōu)化,。結(jié)果表明,遺傳算法優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)預(yù)測(cè)輸出具有更高的準(zhǔn)確性和更好的穩(wěn)定性,回歸系數(shù)和最大偏差分別為0.99918和0.002。本研究不僅對(duì)于理解和控制水基炭黑-膠原蛋白納米流體的熱物理性能有重要意義,而且為工程設(shè)計(jì)和材料科學(xué)等方面的應(yīng)用提供了新思路,。
