編號：CYYJ04229
篇名：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的聚丙烯/氫氧化鎂復合材料阻燃性能預測模型
作者：曾書航 王澤艷 李智力 廖杰 李嘉霖 何東升 唐遠 付艷紅
關鍵詞： BP神經(jīng)網(wǎng)絡 聚丙烯 氫氧化鎂 硬脂酸鈉 阻燃性能
機構： 武漢工程大學資源與安全工程學院
摘要： 為預測和提高聚丙烯/氫氧化鎂(PP/MH)復合材料的阻燃性能,掌握不同因素對材料阻燃性能的影響強度,以MH粒徑、接觸角、添加量為3個輸入量,以PP/MH復合材料的極限氧指數(shù)(LOI)為輸出量,建立3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,將正交試驗結果作為樣本對其進行訓練,用于預測復合材料的阻燃性能,設計實驗對預測結果進行驗證,。結果表明:各因素對材料阻燃性能的影響由大到小依次為MH添加量,、MH接觸角和MH粒徑。最佳的工藝參數(shù):MH粒徑為0.2μm,、MH接觸角為135°,、MH添加量為40%,此條件下PP/MH復合材料的LOI高達31.5%。該BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型能夠準確預測復合材料的阻燃性能,預測值和試驗值的相對誤差一般小于5%,。建立的阻燃性能預測模型可用于材料的性能優(yōu)化,可減少實驗工作量,提高工作效率,。
