編號：CYYJ04117
篇名：粉末冶金Al-5.6Zn-2Mg合金在熱壓縮過程中加工硬化特性及本構模型的比較
作者：KATIKA Harikrishna DAMODA R.K. DAVIDSON M.J. SEETHARAM R. KASAGANI Veera Venkata Nagaraju
關鍵詞： 加工硬化速率曲線 本構建模 熱壓縮 EBSD分析 流變曲線
機構： Department of Mechanical Engineering Department of Mechanical Engineering
摘要： 在溫度為300 ~ 500 °C,、應變速率為0.1 ~ 0.0001 s-1的萬能試驗機上對 Al-5.6 Zn-2Mg 鋁合金進行了熱壓縮試驗,。確定了動態(tài)重結晶開始時 σc 和 εc 的加工硬化速率曲線。確定了關鍵特征 σc (εc) l,、 σp (εp)和 σSS 與 Z 系數(shù)之間的相關性。四個本構模型包括 Arrhenius 型模型,，修正 Johnson Cook (MJC) ,，修正 Zerilli-Armstrong (MZA) ，以及開發(fā)的人工神經網絡(ANN),。結果表明,，ANN 模型和 Arrhenius 模型的 AARE 值最低,，分別為0.486% 和3.36% ,，MZA 模型和 MJC 模型的 AARE 值較高，分別為8.84% 和3.93% ,。由于 Arrhenius 模型能夠處理各因素之間的非線性關系,，因此被認為是最合適的預測模型，但在材料性質未知或實驗數(shù)據(jù)有限的情況下,，MJC 模型可能是一種更簡單的替代方法,。發(fā)現(xiàn) MZA 模型不適合估計熱壓縮流動應力。此外,，最佳訓練的 ANN 模型預測性能最高,，AARE 為0.486% ，R 值為0.99,。
