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基于GF-2影像的離子吸附型稀土礦含量推斷方法

編號:FTJS10309

篇名:基于GF-2影像的離子吸附型稀土礦含量推斷方法

作者:班玉瑩 成功

關(guān)鍵詞: GF-2影像 離子吸附型稀土礦床 建模 廣西六湯礦區(qū)

機構(gòu): 有色金屬成礦預(yù)測與地質(zhì)環(huán)境檢測教育部重點實驗室(中南大學(xué)) 中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院

摘要: 尋找離子吸附型稀土礦床對保障我國關(guān)鍵礦產(chǎn)資源具有重要作用,。綜合利用廣西崇左六湯礦區(qū)的基礎(chǔ)地質(zhì)、地球化學(xué)勘探,、高分辨率遙感影像等多源地學(xué)數(shù)據(jù),以已知礦床分布特征為約束,基于多項式回歸及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對該區(qū)進行建模,以決定系數(shù)R 2及均方根誤差(RMSE)為模型評價指標(biāo),對研究區(qū)離子吸附型稀土礦含量進行預(yù)測,。研究結(jié)果表明,多項式回歸模型檢驗R 2=0.54,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型檢驗R 2=0.64,剔除數(shù)據(jù)中高離群值后模型精度顯著上升,多項式回歸模型精度較好,但預(yù)測效果圖與實測效果圖差異較大。綜上,數(shù)據(jù)中離群值的存在對模型的影響較大,模型擬合的好壞并非判斷模型好壞的唯一標(biāo)準,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能較好預(yù)測研究區(qū)離子吸附型稀土礦含量,。

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