編號(hào)：NMJS08576
篇名：基于霍夫變換的燒結(jié)礦粒度識(shí)別研究
作者：張學(xué)鋒 陳天宇 儲(chǔ)岳中 湯亞玲
關(guān)鍵詞： 燒結(jié)礦 粒度檢測(cè) 圖像增強(qiáng) 邊緣檢測(cè) 霍夫圓檢測(cè)
機(jī)構(gòu)： 安徽工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
摘要： 針對(duì)燒結(jié)礦生產(chǎn)時(shí)無(wú)法直接得到粒度大小和分布,人工檢測(cè)的準(zhǔn)確性和即時(shí)性不高等問題,提出了一種基于圖像增強(qiáng)和霍夫變換的燒結(jié)礦粒度識(shí)別方法,。該方法首先使用形態(tài)學(xué)開操作,、圖像像素點(diǎn)分割,、拉普拉斯圖像銳化算子等方法進(jìn)行圖像增強(qiáng),然后應(yīng)用高斯濾波和圖像邊緣檢測(cè)算法,最后用霍夫圓檢測(cè)算法進(jìn)行燒結(jié)礦粒度檢測(cè),實(shí)時(shí)處理獲取的圖像,并檢測(cè)出燒結(jié)礦的粒度大小和分布,。該方法可以快速檢測(cè)出圖像中的燒結(jié)礦,其中圖像像素點(diǎn)分割方法是根據(jù)燒結(jié)礦和背景的像素值設(shè)置分段函數(shù)進(jìn)行分割,大幅度減少圖像中的噪聲,提升了燒結(jié)礦和背景的對(duì)比度以及亮度,并且檢測(cè)的準(zhǔn)確性和即時(shí)性高,克服了人工檢測(cè)的弊端,準(zhǔn)確率可達(dá)到98%以上,。通過實(shí)驗(yàn)表明:該方法對(duì)提高燒結(jié)礦的生產(chǎn)效率,、改善資源的利用,、降低人員成本具有積極作用,。
