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基于量化解析結構模型的物流裝備模塊粒度分析方法研究

編號:FTJS09586

篇名:基于量化解析結構模型的物流裝備模塊粒度分析方法研究

作者:金莉蘋 李哲 張安祥 余榮洋

關鍵詞: 物流裝備 數字孿生 模塊粒度優(yōu)化 量化解析結構模型

機構: 云南財經大學物流與管理工程學院

摘要: 針對目前物流系統數字孿生建模過程存在的模型粒度層次混亂、分散等問題,提出了量化解析結構模型來分析物流裝備零部件之間的關聯關系,根據物流裝備數字孿生模型構建框架提出了四類關聯關系度量標準并以此為基礎構建關聯關系矩陣,對關聯矩陣進行變形得到了初始模塊粒度劃分方案,。通過衡量聚合指數和耦合指數構造了模塊粒度優(yōu)化的數學模型,使用遺傳算法對其進行優(yōu)化得到了最優(yōu)的模塊粒度劃分方案,。最后,通過對穿梭車的實例應用,證明了上述方法的可行性。

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