編號：CYYJ02875
篇名：基于深度學(xué)習(xí)的固結(jié)磨料研磨墊表面形態(tài)表征
作者：胡偉棟 王占奎 董彥輝 張召 朱永偉
關(guān)鍵詞： 固結(jié)磨料研磨墊 深度學(xué)習(xí) 目標(biāo)檢測 圖像處理
機構(gòu)： 南京航空航天大學(xué)機電學(xué)院 河南科技學(xué)院機電學(xué)院
摘要： 固結(jié)磨料研磨墊的表面形態(tài)與其加工性能有著密切關(guān)系,為更好地了解固結(jié)磨料研磨墊表面形態(tài),尤其是研磨墊中的金剛石,、孔隙,、金剛石脫落坑等的分布特征,提出一種基于深度學(xué)習(xí)的固結(jié)磨料研磨墊表面形態(tài)分析方法,。首先,利用徠卡DVM6數(shù)字顯微鏡及其配套軟件獲取固結(jié)磨料研磨墊表面圖像;然后,采用python3+OpenCV對圖像進行預(yù)處理,并利用標(biāo)注軟件Labelme對圖像進行標(biāo)注,用于后續(xù)的訓(xùn)練和測試;最后,運用深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow搭建Mask R-CNN模型,。結(jié)果表明:Mask R-CNN模型能對單一固結(jié)磨料墊表面圖像中的多目標(biāo)進行有效分割與識別,其主要評價指標(biāo)平均準(zhǔn)確率達到78.9%,達到了圖像識別的主流水平,。
