編號(hào)：NMJS08309
篇名：基于視覺(jué)跟蹤和閾值集的動(dòng)態(tài)集料篩分方法
作者：陳澤琦 范偉軍 郭斌
關(guān)鍵詞： 道路工程 視覺(jué)檢測(cè) 圖像處理 篩分方法 集料粒徑 規(guī)劃模型
機(jī)構(gòu)： 中國(guó)計(jì)量大學(xué)計(jì)量測(cè)試工程學(xué)院
摘要： 對(duì)下料過(guò)程中的動(dòng)態(tài)集料進(jìn)行圖像采集,采用圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)集料的快速篩分。首先,使用種子生長(zhǎng)法提取圖像上下邊界處的不完整顆粒,并將其與原二值化圖像進(jìn)行圖像減法運(yùn)算,得到完整顆粒圖像,。之后,提出基于"接觸式關(guān)聯(lián)門"的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法,對(duì)下落過(guò)程中的集料顆粒進(jìn)行跟蹤識(shí)別,避免同一顆粒被重復(fù)統(tǒng)計(jì),。然后,采用最大等效橢圓Feret短徑作為集料顆粒的等效粒徑,建立篩分誤差最優(yōu)規(guī)劃模型,并使用蒙特卡羅法求解最優(yōu)閾值集,。最后,基于最優(yōu)閾值集實(shí)現(xiàn)集料的篩分,。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明,顆粒點(diǎn)跡數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確率為99.65%,集料篩分檢測(cè)的整體誤差為7.08%,最大單級(jí)誤差為13.33%,效果優(yōu)于振動(dòng)篩分法,。
