編號(hào):FTJS00758
篇名:熒光磁粉探傷自動(dòng)缺陷識(shí)別方法研究
作者:陸寶春; 李建文; 陳吉朋; 王婧; 李純健; 湯海昌;
關(guān)鍵詞:熒光磁粉探傷; 缺陷識(shí)別; 圖像分割; 圖像形態(tài)學(xué); 區(qū)域生長(zhǎng);
機(jī)構(gòu): 南京理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院; 盛捷達(dá)探傷設(shè)備制造有限公司;
摘要: 針對(duì)熒光磁粉探傷的人工觀察識(shí)別過(guò)程中工作量大,、效率低,、準(zhǔn)確性低及健康危害嚴(yán)重等問(wèn)題,提出一種新的自動(dòng)化圖像處理與缺陷識(shí)別方法。通過(guò)分析磁痕圖像,設(shè)計(jì)了一種基于Photoshop中色彩范圍選擇功能的彩色圖像分割算法;基于圖像形態(tài)學(xué)提出圖像去噪與還原算法;在區(qū)域生長(zhǎng)理論的基礎(chǔ)上進(jìn)行相關(guān)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)單個(gè)連通區(qū)域的高效提取;基于真?zhèn)涡盘?hào)的特征差異設(shè)計(jì)了缺陷識(shí)別方法,。以樣本圖片為例,在集成了OpenCV的VC環(huán)境下進(jìn)行了算法調(diào)試,結(jié)果顯示:彩色圖像分割模塊濾除了原始圖像中由于紫外燈光照射形成的藍(lán)紫色區(qū)域和附著磁粉形成的暗綠色區(qū)域等干擾信號(hào);開(kāi)運(yùn)算后圖像中的斑點(diǎn)噪聲已經(jīng)完全被去除,部分細(xì)小區(qū)域在開(kāi)運(yùn)算過(guò)程中被斷開(kāi),導(dǎo)致圖像失真;通過(guò)閉運(yùn)算圖像得到了還原,圖像特征指標(biāo)保持良好;在識(shí)別效率顯著改善的同時(shí),識(shí)別方法的通用性與準(zhǔn)確性也都得到了明顯提高,。
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