編號：FTJS04414
篇名：基于小波包分析與BP神經網絡的氧化鋁熟料檢測
作者：李斌； 王恩成
關鍵詞：小波包分析； BP神經網絡,； 氧化鋁,； 熟料檢測
機構： 北方工業(yè)大學信息工程學院；
摘要： 利用小波包分析與BP(Back Propagation)神經網絡相結合的算法,對氧化鋁熟料檢測的應用進行了研究.通過采集回轉窯中氧化鋁熟料下落碰撞窯壁產生的聲音信號,利用小波包分析提取特征向量,根據氧化鋁的燒結狀況與聲音信號特征向量的對應關系,提出建立BP神經網絡模型.利用MATLAB對測試樣本進行驗證,結果表明BP神經網絡模型在氧化鋁熟料檢測中具有可行性,而且具備一定的準確率.
