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介紹

玉米是我國(guó)重要的糧食作物。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,，我國(guó) 2021 年玉米播種面 4332 萬(wàn) hm²,，玉米產(chǎn)量達(dá) 2.7 億 t。玉米中的水分,、蛋白質(zhì),、脂肪、糖類等主要化學(xué)成分含量會(huì)直接影響到玉米的經(jīng)濟(jì)效益?；瘜W(xué)成分含量的測(cè)定已成為原料品質(zhì)評(píng)價(jià)中的重要環(huán)節(jié),。玉米種子作為生產(chǎn)中最基本的資料，其質(zhì)量的好壞直接影響玉米的產(chǎn)量及品質(zhì),。玉米品質(zhì)指標(biāo)（水分,、蛋白質(zhì)、淀粉等）的檢測(cè)常用理化方法,，安全指標(biāo)（毒素等）的檢測(cè)使用液相等物理或化學(xué)方法,，可用冷浸法等對(duì)種質(zhì)品質(zhì)進(jìn)行分析，但這些方法均會(huì)對(duì)樣本本身造成破壞,，存在處理時(shí)間較長(zhǎng)以及需要專業(yè)人員操作,、儀器成本高等缺點(diǎn)。因此,，探究一種可以對(duì)玉米進(jìn)行無(wú)損,、快速檢測(cè)技術(shù)顯得尤為重要。近紅外光譜分析技術(shù)具有樣品不需復(fù)雜耗時(shí)的前處理,、無(wú)損耗,、多成分同時(shí)分析、無(wú)污染的檢測(cè)優(yōu)勢(shì),，近年來(lái)得到了廣泛關(guān)注,。

近紅外光譜分析技術(shù)是利用物質(zhì)對(duì)光的吸收、散射,、反射與透射等特性對(duì)待測(cè)物進(jìn)行分析的檢測(cè)技術(shù),，通過(guò)樣品的吸收光譜及理化分析結(jié)果可對(duì)樣品進(jìn)行定性或定量分析。近紅外光譜分析技術(shù)的檢測(cè)步驟為使用化學(xué)計(jì)量法對(duì)近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理及建立模型,，將樣本的預(yù)測(cè)集通過(guò)模型進(jìn)行檢測(cè),，驗(yàn)證模型是否精準(zhǔn)，并對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)及優(yōu)化,。

近紅外光譜技術(shù)常用處理方法,，由于近紅外光譜中強(qiáng)大的背景信息造成的噪聲干擾和存在冗余變量，導(dǎo)致從樣品的近紅外光譜中提取與檢測(cè)目標(biāo)相關(guān)的信息較困難,，因此,，需對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。常用的光譜預(yù)處理方法有去噪自編碼器（DAE）,、正交信號(hào)校正法（OSC）,、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換（SNV）、多元散射校正（MSC）等,。

近紅外光譜技術(shù)模型評(píng)價(jià)指標(biāo)

定量模型評(píng)價(jià)指標(biāo)  

評(píng)價(jià)近紅外光譜定量模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的實(shí)質(zhì)是模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與樣品結(jié)果的接近程度,，評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型一般采用校正決定系數(shù)（R2c）,、驗(yàn)證決定系數(shù)（R2v）、校正相關(guān)系數(shù)（Rc）,、驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)（Rv）、校正均方根誤差（RMSEC）,、驗(yàn)證均方 根 誤 差（RMSEV） 和 相 對(duì) 分 析 誤 差（RPD）等參數(shù),，決定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)是預(yù)測(cè)值與使用化學(xué)方法檢測(cè)出的真值樣本集相關(guān)性的標(biāo)準(zhǔn)，通常 R2c,、R2v,、Rc、Rv 越大時(shí),，認(rèn)為所建模型效果越好,；RMSEC 和 RMSEV 是校正集與驗(yàn)證集的預(yù)測(cè)值和使用化學(xué)方法檢測(cè)出的真值之間差異大小的量度，RMSEC 和 RMSEV 越小,，認(rèn)為所建模型性能越優(yōu),；RPD 是衡量模型可靠性的指標(biāo)，當(dāng) RPD>3,，認(rèn)為所建立的預(yù)測(cè)模型可靠性較高,，3>RPD>2.5，認(rèn)為模型可用于分析,；RPD<2.5 時(shí),，則表明模型分析難以進(jìn)行。

定性模型評(píng)價(jià)指標(biāo)   

近紅外光譜技術(shù)在定性分析中多用于樣品分類,，常用判定指標(biāo)有正確率,、敏感性、特異性等,。

從采樣現(xiàn)場(chǎng)到實(shí)驗(yàn)室快速無(wú)損檢測(cè)樣品的指標(biāo),，主要包括水分、脂肪,、蛋白,、灰分等?？梢詭椭髽I(yè)優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程,，控制最終產(chǎn)品質(zhì)量，提高利潤(rùn),。近紅外光譜儀檢測(cè)過(guò)程無(wú)需化學(xué)試劑,，可大大降低實(shí)驗(yàn)室濕化學(xué)成本。檢測(cè)快速,，可大大減少操作人員的勞動(dòng)力,，降低使用門檻,，節(jié)約管理費(fèi)用。

• 防水型不銹鋼外殼,，入口防護(hù)等級(jí)為 IP69,，可進(jìn)行高壓管沖洗，即使是最苛刻的工作環(huán)境也能滿足

• 多種即時(shí)可用的預(yù)校準(zhǔn),，適用性廣泛

• 直觀的現(xiàn)觸摸屏界面,，簡(jiǎn)單、明了

• 樣品使用磁耦合驅(qū)動(dòng)裝置旋轉(zhuǎn)器,，分析完成后該裝置可拆除,，輕松清潔

• 允許用戶利用近紅外光，可見(jiàn)光或?qū)煞N信號(hào)結(jié)合來(lái)提高測(cè)量性能和全面評(píng)估樣品,，從而使其測(cè)量性能達(dá)到最大化

相關(guān)模型參數(shù)

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