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飼料工業(yè)中飼料品質(zhì)的控制包括原料、成品料及加工工藝的控制,。就原料而言,，根據(jù)其營養(yǎng)特性可分為能量飼料,、蛋白質(zhì)飼料、礦物質(zhì)飼料和各種飼料添加劑,。谷物類飼料原料如玉米,，高粱，米糠,，麥麩等能量值比較高,，蛋白質(zhì)類飼料原料如豆粕，菜籽粕,，棉粕,，花生粕等植物性蛋白和魚粉，肉粉,，骨粉等動物性蛋白,，其蛋白質(zhì)含量較高。按照滿足動物營養(yǎng)需求層面分類,，飼料產(chǎn)品可分為全價配合飼料,，濃縮飼料，預(yù)混合飼料,。對于飼料原料和飼料成品,，國家標(biāo)準(zhǔn)中都有明確的規(guī)定，通過對水分,，粗蛋白,，粗脂肪，粗纖維,，粗灰分,，維生素，氨基酸等指標(biāo)的檢測,，對飼料原料進行分級定等,，對飼料成品的出廠進行判定。

目前用于這些飼料品質(zhì)指標(biāo)的分析方法主要為傳統(tǒng)的理化分析方法,，采用這種方法進行測定常常需要破壞樣品,，耗時長,，購買大型化學(xué)分析儀器,，且需要裝配良好的實驗室和經(jīng)過培訓(xùn)的操作人員，在檢測過程中需要消耗大量的化學(xué)試劑,，對于檢測人員以及環(huán)境都有傷害,，一定程度上制約了飼料行業(yè)的發(fā)展。為了對飼料加工全過程進行品質(zhì)監(jiān)控,，需要一種快速,、費用低和非破壞性的測量方法,，一次完成幾種不同又有關(guān)聯(lián)的質(zhì)量指標(biāo)分析。BUCHI NIR-Online? 近紅外光譜分析技術(shù)滿足了以上各種需求,，并能夠完成以上有機指標(biāo)的測定,。迎合了飼料行業(yè)需要快速進行飼料原料檢測、產(chǎn)品的在線檢測及出廠前品質(zhì)控制的要求,， 保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定,，同時降低了實驗室的檢測頻率，減少了實驗誤差,，降低了任務(wù)量,。

設(shè)備及附件

主機探頭采用固定光柵型近紅外，無可移動部件,，檢測速度快,，適用于工業(yè)生產(chǎn)車間。通過法蘭連接,，將主機探頭固定于料倉底部位置,，便于產(chǎn)品的檢測。現(xiàn)場安裝圖如圖2所示,。

預(yù)測各指標(biāo)的含量

采集樣品,，建立相關(guān)參數(shù)的定標(biāo)模型，預(yù)測各指標(biāo)的含量,。

隨機選取飼料樣品并掃描樣品,，得到樣品近紅外吸收光譜：

模型建立及模型評價：

飼料中灰分，水分及蛋白質(zhì)的實際測量值和預(yù)測值具有較高的相關(guān)性,，相關(guān)系數(shù) R2 都達到 0.9 以上,，三個指標(biāo)的偏差值 SEC 分別為0.038,0.114,0.098。

總結(jié)

從當(dāng)前建模的情況來看,，各項指標(biāo)近紅外光譜與原始化學(xué)測試的含量之間都具有較好的相關(guān)性,，模型誤差也在一個較合理的范圍之內(nèi)，運用于生產(chǎn)過程工藝控制的實時監(jiān)控,，可快速,，準(zhǔn)確出具數(shù)據(jù)，有效提高工廠生產(chǎn)效率和利潤率,。

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