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       機器視覺檢測是一個很廣泛的應(yīng)用,，它可以引進(jìn)到各種生產(chǎn)作業(yè)流水中去，降低生產(chǎn)的成本和提高產(chǎn)品的質(zhì)量,，保證生產(chǎn)的產(chǎn)品或者其他作業(yè)達(dá)到預(yù)定的合格率,。拿手機來說，一部手機從零部件到整機,，中間可能經(jīng)歷了幾百種不同過程的外觀缺陷檢測,，其中的缺陷類型多達(dá)數(shù)十種，例如尺寸不良,，邊角缺料,，肥邊，表面劃痕，表面污物,，字符logo漏印,，錯印等。

      視覺檢測系統(tǒng)系列,，采用人工智能技術(shù),，對于用戶定義的缺陷類別進(jìn)行自學(xué)習(xí)，可以根據(jù)缺陷類別中較為細(xì)微的差異進(jìn)行準(zhǔn)確識別,，并對檢測到的不同缺陷做可靠記錄,。

　　從成本上看，購買一套系統(tǒng),，可長期使用,，基本上1-2年便可回本，相較于如今高昂的人工成本,，視覺檢測系統(tǒng)有著很好的經(jīng)濟(jì)效益,。此外，若是采用人工檢測的方式,，在工作過程中,，還存在效率低、易疲勞,、人員流動率高需要反復(fù)培訓(xùn)等問題,，因此，采用視覺缺陷檢測系統(tǒng)代替人工檢測已經(jīng)是大勢所趨,。

　　從技術(shù)上看,，機器視覺經(jīng)過多年的發(fā)展,，并融合深度學(xué)習(xí)等智能算法,，已經(jīng)相對成熟，并已經(jīng)應(yīng)用于許多場景,。