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在日常的實驗室“江湖”中有很多的高手,，實驗結(jié)果準確,，效率又高,，文章高產(chǎn),，接下來我們就來探秘這些中的流式“高手”。 

日常的工作量,，其實也是“小馬過河”的故事,。

很多人建立方案，設置補償可能就已經(jīng)占用了幾乎全部預約時長,。

而很多高手,，或許你只看到儀器在采集樣本，而高手已經(jīng)去做其他實驗了,。

即便是花了更多的時間,，同樣的樣本，高手設置的條件分群總是會更加的明顯,。就好像有“超能力”一樣,。

多實驗室合作已經(jīng)成為日常，數(shù)據(jù)的共享與安全也非常重要,。 不僅僅是原始數(shù)據(jù),，分析過程，分析策略,，實驗記錄,，以及實驗評論都能方便一鍵分享。

休假就一定要背著辦公電腦么,？

還在為分析數(shù)據(jù)經(jīng)常閃退或者宕機苦惱,？

其實你在看這則消息的手機都可以輕松進行復雜的流式分析。

R語言,？Python,？Matlab？不用的，不用學習計算機語言,，也可以輕松利用機器學習這個工具,。

學術(shù)交流，論文發(fā)表,，數(shù)據(jù)公開透明,，讓合作24H都在線。

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