中國粉體網(wǎng)訊 智能纖維,,通常指可感知環(huán)境變化或刺激(如光,、電、溫度,、濕度,、pH、機(jī)械等)并能夠做出反應(yīng)的纖維,,是智能可穿戴織物中重要的基本組成單元,。智能纖維可通過智能織物形式,整合到臂帶,、袖套,、服裝、頭盔,、腰帶等部位之中,并作為可穿戴傳感器,、制動器,、能源器件、調(diào)溫織物及加熱器等功能器件的核心單元應(yīng)用于柔性可穿戴智能系統(tǒng)中,。然而,,目前大多數(shù)織物纖維以天然高分子或合成高分子為主。這些高分子具有本征的熱絕緣及電絕緣性能,,使其難以與微型化電路進(jìn)行有機(jī)整合,,因而不僅限制織物纖維在傳統(tǒng)電子器件中的應(yīng)用,還束縛著新型可穿戴電子器件及智能機(jī)器人的發(fā)展,。此外,,如何實現(xiàn)智能纖維在面對復(fù)雜環(huán)境及人機(jī)交互中多重刺激響應(yīng)的功能集成,,依舊是一個重大挑戰(zhàn),也是未來新型多功能智能可穿戴系統(tǒng)發(fā)展的重要機(jī)遇,。
基于智能纖維多重刺激響應(yīng)的功能集成這一需求,,中科院氣凝膠團(tuán)隊將石墨烯氣凝膠纖維、相變材料及超疏水涂層巧妙復(fù)合,,得到一種柔性,、自清潔的石墨烯氣凝膠智能相變纖維,實現(xiàn)了復(fù)合纖維的能源轉(zhuǎn)換與存儲,、自清潔,、智能調(diào)溫、加熱等多重刺激響應(yīng)功能于一身,。具體制備工藝如下:首先通過濕法紡絲工藝,,將氧化石墨烯液晶紡入特定凝固浴中,經(jīng)化學(xué)還原-超臨界干燥等技術(shù)手段制備得到具有規(guī)整,、連續(xù),、多孔的石墨烯氣凝膠纖維;然后通過浸漬填充,,將有機(jī)相變材料(如石蠟,、聚乙二醇、高級脂肪酸等)引入到氣凝膠纖維的多孔網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,,獲得石墨烯氣凝膠相變復(fù)合纖維,;最后在復(fù)合纖維上包裹氟碳疏水涂層,獲得具有自清潔功能,、多重刺激響應(yīng)行為的柔性石墨烯氣凝膠智能纖維,。
研究表明,這種新型的智能纖維具有可調(diào)的相變焓值(0-186 J/g),、優(yōu)異的力學(xué)/電學(xué)性能,、自清潔及多重刺激響應(yīng)(光、電,、溫度)的熱能轉(zhuǎn)換與存儲/釋放功能,,且纖維可被加捻、編織,。針對單根纖維,、纖維束及織物等形式,分析并探究了復(fù)雜環(huán)境下的刺激響應(yīng)行為:當(dāng)纖維彎曲或打結(jié)時,,纖維的電熱響應(yīng)行為不受影響,,當(dāng)纖維集結(jié)成束時,纖維之間發(fā)生熱交換,能夠減少纖維向環(huán)境的熱流失,,從而表現(xiàn)出更為快速的電熱響應(yīng)及更高的響應(yīng)溫度,;纖維織物在室溫及低溫環(huán)境下均具有光-熱響應(yīng)行為,且隨著纖維織物的密集程度的增加,,光熱響應(yīng)具有更快,、更高的溫度響應(yīng)。進(jìn)一步地,,通過熱電偶及數(shù)據(jù)記錄儀,,詳細(xì)分析了單根纖維、纖維織物的電熱,、光熱響應(yīng)歷程,,并詳細(xì)研究了纖維種類(不同相變材料的纖維混編織物)、纖維織物的密集程度,、外部環(huán)境(溫度,、濕度及應(yīng)力)對熱能捕獲及釋放的影響,實現(xiàn)智能織物的多溫度區(qū)間的熱能存儲,、釋放及調(diào)溫功能(如圖1所示),。
圖1 、石墨烯氣凝膠智能纖維的多重刺激響應(yīng)示意圖(a),、其編織圖案的光學(xué)照片(b, c,)與光-熱響應(yīng)時的紅外照片(b1, c1),、及其智能織物(d內(nèi)插圖)在光/電刺激響應(yīng)下的熱能轉(zhuǎn)換與存儲/釋放的歷程(d)。
通過石墨烯氣凝膠纖維,、相變材料及氟碳樹脂巧妙復(fù)合得到的石墨烯氣凝膠智能纖維實現(xiàn)了多重刺激響應(yīng)下的多功能集成,,且可再現(xiàn)于纖維加捻而成的紗線及編織成的織物之中,在新一代智能可穿戴織物及便攜式電子器件領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景,。相關(guān)研究成果以“Multiresponsive Graphene-Aerogel–Directed Phase-Change Smart Fibers”為題,,已在線發(fā)表在國際著名雜志Advanced Materials(2018, 30, DOI: 10.1002/adma.201801754)上。
博士生李廣勇(北京理工大學(xué)與中科院蘇州納米所聯(lián)合培養(yǎng))為論文第一作者,,張學(xué)同研究員為論文通訊作者,,合作者包括澳門大學(xué)洪果教授,英國倫敦大學(xué)學(xué)院宋文輝教授,。該論文工作在國家重點研發(fā)計劃(2016YFA0203301),、國家自然科學(xué)基金(51572285)、英國牛頓高級學(xué)者基金(NA170184)和江蘇省自然科學(xué)基金(BK20170428)的共同資助下完成,。
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