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產(chǎn)品概述

大氣VOCs吸附濃縮在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用GC-FID、GC-MS雙通道檢測(cè)方法,，滿足《環(huán)境空氣揮發(fā)性有機(jī)物氣相色譜連續(xù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)要求及監(jiān)測(cè)方法》HJ 1010-2018標(biāo)準(zhǔn)要求,，可同時(shí)實(shí)現(xiàn)環(huán)境空氣中C2~C12不少于125種揮發(fā)性有機(jī)物的在線定性與定量分析。為用戶提供實(shí)時(shí),、準(zhǔn)確的空氣VOCs組分信息,。該系統(tǒng)檢測(cè)限低、操作簡(jiǎn)單,、容易維護(hù),，可安裝在常規(guī)實(shí)驗(yàn)室或監(jiān)測(cè)車內(nèi)運(yùn)行。

產(chǎn)品原理

環(huán)境空氣或標(biāo)準(zhǔn)氣體等樣品通過(guò)不同進(jìn)樣口被抽取進(jìn)入AC-GCMS 1000雙通道氣體捕集系統(tǒng),；并通過(guò)超低溫空管捕集技術(shù),，將樣品中VOCs全組分高效捕集并濃縮于捕集管中，其中**級(jí)超低溫冷阱,，實(shí)現(xiàn)對(duì)VOCs的高效富集,，同時(shí)有效除水、N2,、O2,、CO等物質(zhì),；第二級(jí)常溫阱，吸附去除CO2,；第三級(jí)超低溫冷阱實(shí)現(xiàn)VOCs的二次冷凍聚焦,，優(yōu)化VOCs出峰效果；再采用高達(dá)50℃/s的速率將樣品快速加熱氣化并由載氣帶入GCMS完成在線定性與定量分析,。

特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)

1）合理的進(jìn)樣周期設(shè)置：24小時(shí)全自動(dòng)采樣,，周期內(nèi)平均分布采樣，采樣周期≤60min,；

2）三級(jí)高效預(yù)濃縮：三級(jí)鈍化濃縮系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)對(duì)C2-C12碳?xì)浠衔铩Ⅺu化烴,、含氧化合物,、含硫化合物等揮發(fā)性有機(jī)物等一百多種VOCs的全組分濃縮富集；

3）成熟的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)：實(shí)時(shí)獲取各組分濃度并自動(dòng)繪制濃度變化曲線,，可定制其他數(shù)據(jù)處理功能,；

4）快速升溫優(yōu)化檢測(cè)結(jié)果：FID/MS雙通道檢測(cè)，超快速升溫解析實(shí)現(xiàn)高效脫附VOCs組分（升溫速率≥50℃/s）,，有效減小進(jìn)樣峰展寬,；

5）多種進(jìn)樣方式組合：可在線直接進(jìn)樣，也可采用蘇瑪罐,、吸附管,、氣袋等方式實(shí)現(xiàn)離線進(jìn)樣；

6）完善的質(zhì)控系統(tǒng)：可周期性插入空白或標(biāo)準(zhǔn)樣品,，滿足系統(tǒng)質(zhì)控要求,，系統(tǒng)內(nèi)置有用戶安全登錄、設(shè)備安全警報(bào),、操作日志,，確保儀器安全運(yùn)行,。

應(yīng)用領(lǐng)域

• 1）環(huán)境空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)(VOCs/SVOCs)

• 2）化工園區(qū)VOCs/SVOCs的固定或流動(dòng)監(jiān)測(cè)

• 3）氣象研究,，如VOCs在環(huán)境中的遷移轉(zhuǎn)化、灰霾成因研究

• 4）行業(yè)（涂料,、石化,、香料、煙草等）特定污染組分識(shí)別

應(yīng)用案例

1) TVOCs變化情況跟蹤

AC-GCMS 1000持續(xù)在線監(jiān)測(cè)大氣監(jiān)測(cè)大氣污染狀況,，監(jiān)測(cè)出整體大氣VOCS濃度呈下降后回升的趨勢(shì),，與VOCs排放管控措施的實(shí)施情況較吻合。

圖1 TVOCs變化趨勢(shì)

2) 過(guò)程分析

基于歷史數(shù)據(jù),，分析臭氧觀測(cè)濃度的長(zhǎng)期變化規(guī)律,、趨勢(shì),，確定風(fēng)場(chǎng)、氣壓場(chǎng),、地勢(shì)高度場(chǎng)等信息,，開展臭氧前體物VOCs的在線和離線觀測(cè)，評(píng)估臭氧及其前體揮發(fā)性有機(jī)物污染狀況和污染特征,。

圖2 2016-2019年7月O3與NO2/NO關(guān)系

3) 臭氧敏感性分析

利用經(jīng)驗(yàn)動(dòng)力學(xué)模擬方法（EKMA曲線法）繪制出NOx-VOCs-臭氧等值曲線,。確定該區(qū)域所屬的是NOx敏感區(qū)、VOCs敏感區(qū)或NOx與VOCs協(xié)同控制區(qū),?；贓KMA曲線，計(jì)算出環(huán)境中若需**程度削減臭氧所需的NOx與VOCs削減比例,。判斷環(huán)境空氣臭氧污染形成的NOx與VOCs敏感性以及敏感性的時(shí)空變化規(guī)律,。

圖3 攀枝花市弄弄坪站點(diǎn)EKMA曲線

4) 關(guān)鍵組分識(shí)別

獲取目標(biāo)組分對(duì)應(yīng)的**增量反應(yīng)活性（MIR），并根據(jù)《環(huán)境空氣臭氧污染來(lái)源解析技術(shù)指南（試行）》,，獲取VOCs質(zhì)量濃度與OFP的關(guān)系以及組分信息,，提出相應(yīng)的控制對(duì)策。從而獲取擁有高濃度水平,、高OFP水平的組分名單以及濃度水平較低卻擁有高OFP濃度組分的組分信息,。

圖4 市政府OFP與濃度關(guān)系

5) 臭氧生成量估算

利用箱體模型對(duì)獲得的VOCs關(guān)鍵組分進(jìn)行削減情景模擬。并獲得臭氧生成對(duì)關(guān)鍵VOCs組分濃度變化的靈敏度即相對(duì)增量反應(yīng)性（RIR）,，從而表示某一關(guān)鍵組分的臭氧生成率,。

圖5 韶關(guān)臭氧相對(duì)增量反應(yīng)活性結(jié)果圖

6) 受體模型源解析

利用實(shí)測(cè)的環(huán)境VOCs濃度水平數(shù)據(jù)，借助受體模型解析出總VOCs以及關(guān)鍵組分來(lái)源結(jié)構(gòu),，以確定重點(diǎn)VOCs排放源,，得出VOCs臭氧生成關(guān)鍵組分的各個(gè)來(lái)源占比。

圖6 六類污染源對(duì)VOCs的貢獻(xiàn)

7) 控制對(duì)策及政策支撐

利用在線EKMA曲線分析影響臭氧生成的主控因子,，在模型情景擬合的輸出結(jié)果基礎(chǔ)上,，提出多種針對(duì)性的VOCS:NOX的削減方案，滿足在不同臭氧污染狀況下進(jìn)行分級(jí)管控,，從而減少臭氧污染天數(shù),。