參考價格
200-500萬元型號
HX12100品牌
宏實高科產(chǎn)地
安徽合肥樣本
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X射線智能煤矸石分選機原理及構(gòu)成
采用大功率X射線源及高精度雙能成像系統(tǒng),,針對不同的煤質(zhì)特征建立與之相適應的分析模型,,通過智能識別方法和數(shù)據(jù)分析,對煤與矸石進行數(shù)字化識別,,*終通過排矸系統(tǒng)將矸石排出,。主要由振動給料系統(tǒng)、輸送系統(tǒng),、成像分析源,、計算機智能控制系統(tǒng),、輻射源控制系統(tǒng),物料分離執(zhí)行裝置等部分組成,。
X射線智能煤矸石分選機技術優(yōu)勢
先進的成像技術
在深入研究目標的輻射吸收特性的基礎上,,優(yōu)化設計了信號樣式和成像光路;采用匹配的多波段傳感器,,**程度突出目標的特征差異,。采用高規(guī)格工業(yè)X射線射源,射線更均勻,、穩(wěn)定,;選用進口高性能雙能量X射線探測器,信號高,、圖像質(zhì)量好,。
高效可靠氣選執(zhí)行子系統(tǒng)
執(zhí)行子系統(tǒng)的噴嘴呈陣列式布置,根據(jù)目標的位置和質(zhì)量分布,,自動控制多個噴嘴的噴吹時間,,執(zhí)行精度、效率更高,,并可以根據(jù)矸石含量多少,靈活切換噴吹分選方案,。
人工智能圖像識別技術
1,、光電信號處理、分析(幾何矯正,、輻射矯正,、圖像拼接、數(shù)據(jù)配準,、脈沖壓縮),;
2、建模,,特征抽取,,與淺層次學習,目標特征,,矢量模型,,分類存儲,匹配識別,;
3,、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的學習與訓練。
人工智能圖像識別技術
1,、光電信號處理,、分析(幾何矯正,、輻射矯正、圖像拼接,、數(shù)據(jù)配準,、脈沖壓縮);
2,、建模,,特征抽取,與淺層次學習,,目標特征,,矢量模型,分類存儲,,匹配識別,;
3、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的學習與訓練,。
俗話說,人的胃病“ 三分靠治,,七分靠養(yǎng)”,,精密機器也是“三分靠養(yǎng),七分靠修”,。任何一臺機器都是有其使用壽命,,當我們維護和保養(yǎng)好我們的機器,其壽命會大大延長,,同時使用效果也不會衰減,,那么,作為篩選神器色
背景:國內(nèi)傳統(tǒng)選煤多采用濕法選煤(也稱洗煤),,所面臨問題有:1,、水資源浪費與缺乏;2,、處理效率低,;3、分選精度低等,。如何解決上述問題,,滿足煤炭加工行業(yè)需求,一直以來都是行業(yè)難題,。同時,,國家發(fā)改委在《戰(zhàn)
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